[发明专利]一种基于知识图谱的风险预警方法及存储介质

说明书

本发明涉及金融数据分析技术领域，提供一种基于知识图谱的风险预警方法及存储介质，利用大数据的便利性，最大限度的获取到了金融异构信息，随后通过统一的信息处理得到标准化的多份结构化数据，并建立股票知识图谱，从而通过股票知识图谱了解各个行业中各个个股的关联性，使得数据分析更为全面，进而提高风险预警的准确率；随后，针对股票行情的实时变化，根据动态权重算法计算动态的权重，实时更新对应与每一行业的多因子风险控制模型，从而使得风险排序列表处于动态修正的状态，紧跟股票交易变化趋势，进一步提高风险预警的准确率；最后，针对不同的用户输出个性化的风险预警，从而可降低用户的操作难度、贴合用户的实际需求。

技术领域

本发明涉及金融数据分析技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的风险预警方法及存储介质。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

股票至今已有将近400年的历史，它伴随着股份公司的出现而出现。随着企业经营规模扩大与资本需求不足要求一种方式来让公司获得大量的资本金。于是产生了以股份公司形态出现的，股东共同出资经营的企业组织。股份公司的变化和发展产生了股票形态的融资活动；股票融资的发展产生了股票交易的需求；股票的交易需求促成了股票市场的形成和发展；而股票市场的发展最终又促进了股票融资活动和股份公司的完善和发展

目前，随着股票市场的发展，股票市场的大盘走势通常反映为股票价格指数的变化，但现有的股票预测、推荐方法是通过人为单纯从股票价格指数本身预测大盘走势，并调整交易状态。但是，人工的预测依赖于经验，过于主观导致敏感度较差，往往会出现误判。

发明内容

本发明提供一种基于知识图谱的风险预警方法及存储介质，解决了现有的股票预测、推荐技术过于主观敏感度较差，导致预测准确率较低的技术问题。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于知识图谱的风险预警方法，包括步骤：

S1、获取金融异构信息并根据预设策略进行统一的信息处理，整合得到对应的多份结构化数据；

S2、根据多份所述结构化数据建立股票知识图谱；

S3、根据动态权重算法及所述股票知识图谱，更新多因子风险控制模型；

S4、在所述多因子风险控制模型的基础上，计算每一个股的风控值；

S5、根据所述风控值对所述个股进行股票排序，输出风险排序列表；

S6、根据所述风险排序列表对用户进行个性化的风险预警。

本基础方案利用大数据的便利性，最大限度的获取到了金融异构信息，随后通过统一的信息处理得到标准化的多份结构化数据，不仅覆盖了金融领域中的绝大部分数据以此保证预警的客观，还使得数据更为清晰、简洁，从而便于数据的分析及用户的查看；根据结构化数据建立股票知识图谱，可通过股票知识图谱了解各个行业中各个个股的关联性，使得数据分析更为全面，进而提高风险预警的准确率；随后，针对股票行情的实时变化，根据动态权重算法计算动态的权重，实时更新对应与每一行业的多因子风险控制模型，从而使得风险排序列表处于动态修正的状态，紧跟股票交易变化趋势，进一步提高风险预警的准确率；最后，针对不同的用户输出个性化的风险预警，从而可降低用户的操作难度、贴合用户的实际需求。

在进一步的实施方案中，所述步骤S1包括：