[发明专利]基于平台的图像分析软件生成方法、系统、介质和装置在审
| 申请号: | 202110716299.0 | 申请日: | 2021-06-25 | 
| 公开(公告)号: | CN113448548A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 | 
| 发明(设计)人: | 余斌;袁凤建 | 申请(专利权)人: | 江苏云从曦和人工智能有限公司 | 
| 主分类号: | G06F8/20 | 分类号: | G06F8/20;G06F8/34 | 
| 代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;郭婷 | 
| 地址: | 215021 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 平台 图像 分析 软件 生成 方法 系统 介质 装置 | ||
本发明涉及人工智能领域,具体提供一种基于平台的图像分析软件快速生成方法、系统、介质和装置,旨在解决现有图像分析软件开发难度高和需求多变的问题。为此目的,本发明的方法包括:根据接收的定义信息连接所述平台提供的对应的多个算子,形成流程;解析并执行流程,生成图像分析软件。本发明基于平台的流程定制方法,灵活生成所需的图像分析软件,可以大大降低图像分析软件的开发难度,符合环境多变的需要。
技术领域
本发明涉及人工智能处理领域,尤其涉及一种基于平台的图像分析软件生成方法、系统、存储介质和控制装置。
背景技术
各个行业在生产过程中都会有很多的操作规范,工作人员是否遵照规范操作会直接影响到生产的质量和效率。随着机器视觉,语音识别技术的快速发展。越来越多的行业开始采用视频分析软件来监督,预警生产过程中的违规行为,如金融行业的双录稽核识别软件。
然而面对海量的需求,市面上还没有一个可以覆盖大部分需求场景的产品。另外,由于语音识别,机器视觉等AI技术本身的特性:高门槛,并且市场上的AI识别技术大多需要开发者拥有相当高的数学功底,还需要海量的训练数据供开发者训练自己构建的数学模型。大部分企业管理人员在制定操作规范的时候,都会根据企业自身的特点和绩效目标设置不同的操作流程和验收指标。同一个行业同样的业务在不同的企业就会有不同的操作规范。同样的业务在同一个企业,随着时间的变换,也会因为行业法规或者企业方向的变更而不断变更。一个视频分析软件很难覆盖这样多变的市场环境。
因此,如何降低图像分析软件的开发门槛,且能够适应多样化需求和多变环境是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明针对上述存在的问题,提供了一种基于平台的图像分析软件快速生成方法、系统、介质和装置。
该平台提供算子和执行环境,根据定义信息对平台提供的算子进行连接,定义所需要的流程,简化部署难度,极大地减少开发工作量和难度,提升开发效率,在需求变化时,调整算子之间的关系或替换算子,灵活改变流程和效果,即能够快速解决业务变更和需要多样化的问题。
在第一方面,本发明提出一种基于平台的图像分析软件快速生成方法,包括如下步骤:
步骤102,根据接收的定义信息连接所述平台提供的对应的多个算子,形成流程,其中,所述定义信息至少包括选择的算子信息、预置参数,所述算子是所述平台中提供功能的最小单位组件;步骤104,解析并执行所述流程,生成所述图像分析软件。
在步骤104中,解析所述流程后,编排所述多个算子的执行计划,注入每个算子对应的所述预置参数,执行所述流程中的算子,所述执行计划包括执行顺序和/或执行策略。
所述平台提供的算子包括视听数据采集算子、视听数据结构化算子、断言算子和决策算子,所述视听数据结构化算子用于提供人脸识别、文本识别、动作识别和语音识别功能,所述断言算子用于根据视听结构化算子的识别结果进行预期判定,所述决策算子用于判定预期达成结果是否符合要求。
所述平台还提供算子注册管理接口和调度中心,所述调度中心用于提供流程执行环境。
在步骤102中,在连接所述平台提供的对应的多个算子时,通过调整算子位置和各算子之间的关系,以调整流程,所述算子之间的关系包括数据线连接和控制线连接,若采用数据线连接,则位于父节点的算子输出结果传递给位于其子节点的算子,若采用控制线连接,则根据断言算子的判定结果控制相关节点上算子的执行。算子之间的关系可以理解为算子之间的连接关系。相关节点可以是与其连接的节点,也可以是跳跃的节点。
第二方面,本发明提出一种基于平台的图像分析软件快速生成系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
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