[发明专利]防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质，对于消费者扫描防伪标签所产生的目标图像、以及该防伪标签出厂时所采集的源图像，能够综合位置坐标和颜色两个方面对比两者防伪点的相似程度，以该相似程度来判定消费者所扫描标签的真伪。由此，本发明能够快速准确地完成真伪判定，尤其是面对复杂的防伪标签，可以有效防止消费者不能按照操作提示正确对比所造成的真判假、或假判真的情况。

技术领域

本发明涉及软件技术领域，更具体地说，涉及一种防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现阶段，物理防伪日新月异，防伪标签需要满足防复制的同时还要满足防破坏，这就诞生了一种随机散布于标签上的、颗粒材料的防伪点。

目前常规防伪流程都是消费者使用电子设备扫描物品上的防伪标签，再接收系统给出出厂采集的防伪标签的源图像，由消费者人工对比所扫描的防伪标签是否与源图像一致来鉴定真伪。显然，这复杂了消费者查防伪的流程，也不能提升产品自身价值。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质，技术方案如下：

本发明一方面提供一种防伪检测方法，所述方法包括：

获取消费者所扫描防伪标签的目标图像，并调取所述防伪标签的源图像；

检测所述目标图像和所述源图像中的通用特征，并利用所述通用特征定位所述目标图像和所述源图像中防伪点的位置坐标；

识别所述目标图像和所述源图像中防伪点的颜色；

通过对比防伪点的位置坐标和颜色计算所述目标图像与所述源图像的相似程度，所述相似程度是确定所述防伪标签真伪的依据。

优选的，所述利用所述通用特征定位所述目标图像和所述源图像中防伪点的位置坐标之前，所述方法还包括：

基于所述通用特征对所述目标图像进行预处理。

优选的，所述识别所述目标图像和所述源图像中防伪点的颜色，包括：

基于所述目标图像中防伪点的位置坐标，切割所述目标图像中防伪点所在的第一子图像；以及，基于所述源图像中防伪点的位置坐标，切割所述源图像中防伪点所在的第二子图像；

将所述第一子图像输入至预先训练得到的颜色识别模型中，以获取所述颜色识别模型所输出的所述目标图像中防伪点的颜色；以及，将所述第二子图像输入至所述颜色识别模型中，以获取所述颜色识别模型所输出的所述源图像中防伪点的颜色；

所述颜色识别模型是基于深度学习技术对基础网络模型训练得到的。

优选的，所述通过对比防伪点的位置坐标和颜色计算所述目标图像与所述源图像的相似程度，包括：

以所述源图像中的防伪点为标准防伪点，确定所述目标图像中位置坐标与所述标准防伪点的位置坐标相匹配的目标防伪点；

计算所述目标防伪点与其所匹配标准防伪点间颜色的色差；

根据色差满足对应阈值的目标防伪点的数量确定所述目标图像与所述源图像的相似程度。

优选的，所述方法还包括：

若所述目标图像中防伪点的位置坐标满足对应的分区条件，将所述目标图像和所述源图像划分为多个区域，同一区域在所述目标图像和和源图像中的位置相同；

相应的，所述通过对比防伪点的位置坐标和颜色计算所述目标图像与所述源图像的相似程度，包括：

针对每个区域，通过对比该区域内防伪点的位置坐标和颜色计算所述目标图像与所述源图像在该区域的相似程度；