[发明专利]一种面向大型综合体的车位级停车需求状态评价方法

权利要求书

1.一种面向综合体的车位级停车需求状态评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、根据分析需要，判断服务对象，确定服务对象的准则层分析目标，所述准则层分析目标包括便利性、效率性和均衡性；

步骤2、根据准则层分析目标，选定指标层的具体计算指标，对每个停车位逐一计算每个计算指标，所述便利性目标的具体计算指标包括平均寻泊距离和平均步行距离，效率性目标的具体计算指标包括全天小时平均占有率、全天小时平均周转数、综合效率值和长时占用比例，均衡性目标的具体计算指标包括占有率标准差、占有率自相关指数、周转数标准差和周转数自相关指数；

平均寻泊距离计算模型为：

其中，Cdis_i表示第i个停车位的平均寻泊距离，m是停车场建设出入口总数，cf_v是第v个出入口的驶入车辆数，cf是m个出入口驶入车辆数总和，cw_v是第v个出入口的权重，cl_v,i是第v个出入口到第i个停车位的寻泊距离，i取1,2,3,…,N，i代表停车位序号，v取1,2,3,…,m，v代表停车场建设出入口序号，N为停车位总数；

平均步行距离计算模型为：

其中，Wdis_i表示第i个停车位的平均步行距离，n是停车场建设进入设施总数，N为停车位总数，wf_r是第r个进入设施的进入客流数，wf是n个进入设施的进入客流数总和，ww_r是第r个进入设施的权重，wl_i,r是第i个停车位到第r个出入口的步行距离，所述i取1,2,3,…,N，i代表停车位序号，r取1,2,3,…,n，r代表停车场建设进入设施序号；

全天小时平均占有率计算模型为：

其中，x_i表示第i个停车位全天小时平均占有率，x_i,k是第i个停车位在第k个小时内的停放占有率，t是调查统计的小时数，i代表停车位序号，所述k取1,2,3,…,t，k 代表调查统计小时的序号；

全天小时平均周转数计算模型为：

其中，y_i表示第i个停车位全天小时平均周转数，y_i,k是第i个停车位在第k个小时内的停放周转数，t是调查统计的小时数，N为停车位总数，所述k取1,2,3,…,t，k代表调查统计小时的序号；

综合效率值计算模型为：

其中，Eff_i表示第i个停车位的综合效率值，x_i表示第i个停车位全天小时平均占有率，y_i表示第i个停车位全天小时平均周转数，pt_i表示第i个停车位全天平均停放时间间隔，Z(x_i)是x_i的归一化函数，x_max表示x_i中最大值，x_min表示x_i中最小值，Z(y_i)是y_i的归一化函数，y_max表示y_i中最大值，y_min表示y_i中最小值，Z(pt_i)是pt_i的归一化函数，pt_max表示pt_i中最大值，pt_min表示pt_i中最小值，N为停车位总数；

长时占用比例计算模型为：

其中，LP_i表示第i个停车位的长时占用比例，mp_i表示第i个停车位的全天长时停放次数，p_i表示第i个停车位的全天总停放次数；

占有率标准差计算模型为：

其中，Occ_i表示第i个停车位的占有率标准差，x_i,k是第i个停车位在第k个小时内的停放占有率，x_i是第i个停车位全天小时平均占有率，t是调查统计的小时数，N为停车位总数；所述k取1,2,3,…,t，k代表调查统计小时的序号；

占有率自相关指数计算模型为：

其中，OccR_i表示第i个停车位的占有率自相关指数，x_j是第j个停车位全天小时平均占有率，是所有停车位的全天小时平均占有率的均值，w_i,j表示第i个停车位和第j个停车位的空间位置关系权重；S₁为计算结果表义符，j取1,2,3,…,N，j代表停车位序号；

周转数标准差计算模型为：

其中，Tur_i表示第i个停车位的周转数标准差，y_i,k是第i个停车位在第k个小时内的停放周转数，y_i是第i个停车位全天小时平均周转数，t是调查统计的小时数，N为停车位总数，k取1,2,3,…,t，k代表调查统计小时的序号；

周转数自相关指数计算模型为：

其中，TurR_i表示第i个停车位的周转数自相关指数，y_j是第j个停车位全天小时平均周转数，是所有停车位的全天小时平均周转数的均值，w_i,j表示第i个停车位和第j个停车位的空间位置关系权重；

步骤3、根据选定的计算指标，判断其指标类型，并采用相应变量归一化计算方法计算归一化后的指标结果；

步骤4、根据停车位的各项计算指标结果，综合运用评价模型，评价大型综合体车位级停车需求状态，具体为：取AHP层次分析法和CRITIC法的结果平均值，评价大型综合体车位级停车需求状态；

步骤5、根据大型综合体车位级停车需求状态和停车位分区特征，建立面向大型综合体的区域停车需求平均状态计算模型，评价大型综合体区域级停车需求状态；

步骤6、根据车位级和区域级停车需求状态以及设定的低水平阈值，识别区域内低水平车位。