[发明专利]一种工作总结生成方法、系统、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110711971.7 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113449105A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 杨康;徐凯波;孙泽懿;王硕 申请(专利权)人: 上海明略人工智能(集团)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/126;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 代理人: 李红岩
地址: 200030 上海市徐汇区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 工作总结 生成 方法 系统 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种工作总结生成方法,其特征在于,包括:

语句信息预处理步骤:对语句信息进行分类,获取有关工作的语句信息后,对有关工作的所述语句信息进行语句信息预处理,生成标准语句信息;

特征向量生成步骤:对所述标准语句信息进行节点划分,对划分后的语句信息进行特征提取后,拼接特征提取后生成的语句信息特征向量,获取最终的语句信息特征向量后,对用户的特征信息进行特征编码,生成用户特征向量;

工作总结文档生成步骤:将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后,生成工作总结文档。

2.根据权利要求1所述的工作总结生成方法,其特征在于,所述语句信息预处理步骤包括:

语句信息获取步骤:通过文本分类算法,对每一条所述语句信息进行分类,获取有关工作的所述语句信息,其中所述语句信息包括,用户端群聊语句信息和个人聊天语句信息;

标准语句信息获取步骤:对有关工作的所述语句信息进行清理、分词或分字以及格式处理后,生成预处理后的所述标准语句信息。

3.根据权利要求1所述的工作总结生成方法,其特征在于,所述特征向量生成步骤包括:

语句信息划分步骤:根据预设节点划分所述标准语句信息,将划分后的所述语句信息送入到不同的编码器;

语句信息特征向量获取步骤:通过所述编码器,提取划分后的所述语句信息的特征,并生成多个所述语句信息特征向量后,拼接多个所述语句信息特征向量,获取最终的所述语句信息特征向量;

用户特征向量获取步骤:对所述用户的所述特征信息进行特征编码后,生成所述用户特征向量。

4.根据权利要求1所述的工作总结生成方法,其特征在于,所述工作总结文档生成步骤包括,将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后,通过解码器生成所述工作总结文档。

5.一种工作总结生成系统,其特征在于,适用于上述权利要求1至4中任一项所述的工作总结生成方法,所述工作总结生成系统包括:

语句信息预处理单元:对语句信息进行分类,获取有关工作的语句信息后,对有关工作的所述语句信息进行语句信息预处理,生成标准语句信息;

特征向量生成单元:对所述标准语句信息进行节点划分,对划分后的语句信息进行特征提取后,拼接特征提取后生成的语句信息特征向量,获取最终的语句信息特征向量后,对用户的特征信息进行特征编码,生成用户特征向量;

工作总结文档生成单元:将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后,生成工作总结文档。

6.根据权利要求5所述的工作总结生成系统,其特征在于,所述语句信息预处理单元包括:

语句信息获取模块:通过文本分类算法,对每一条所述语句信息进行分类,获取有关工作的所述语句信息,其中所述语句信息包括,用户端群聊语句信息和个人聊天语句信息;

标准语句信息获取模块:对有关工作的所述语句信息进行清理、分词或分字以及格式处理后,生成预处理后的所述标准语句信息。

7.根据权利要求6所述的工作总结生成系统,其特征在于,所述特征向量生成单元包括:

语句信息划分模块:根据预设节点划分所述标准语句信息,将划分后的所述语句信息送入到不同的编码器;

语句信息特征向量获取模块:通过所述编码器,提取划分后的所述语句信息的特征,并生成多个所述语句信息特征向量后,拼接多个所述语句信息特征向量,获取最终的所述语句信息特征向量;

用户特征向量获取模块:对所述用户的所述特征信息进行特征编码后,生成所述用户特征向量。

8.根据权利要求7所述的工作总结生成系统,其特征在于,在所述工作总结文档生成单元中,将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后,通过解码器生成所述工作总结文档。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的工作总结生成方法。

10.一种电子设备可读存储介质,所述电子设备可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的工作总结生成方法。

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