[发明专利]一种基于边边协同的异常设备诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于边边协同的异常设备诊断方法及系统，其中方法包括：通过主站系统对边缘计算终端进行分组；确定各边缘计算终端设备对应的设备集合；通过主站系统分别确定主节点边缘计算终端或从节点边缘计算终端；通过主节点和从节点边缘计算终端分别获取对应的设备集合的设备特征值，并基于设备特征值对主节点和从节点边缘计算终端对应的设备集合的设备记录特征值进行更新；通过从节点边缘计算终端按预设的时间周期定时向主节点边缘计算终端同步设备记录特征值信息；通过主节点边缘计算终端基于设备记录特征值信息，根据设备的供电关系以及设备的通信关系计算设备异常值，根据计算出的设备异常值进行异常设备的定位。

技术领域

本发明涉及电力物联网技术领域，更具体地，涉及一种基于边边协同的异常设备诊断方法及系统。

背景技术

作为传统工业技术与物联网技术深度融合的信息物理系统，配电物联网能够增强配电网信息数据的集成与应用能力，提升配电网建设、运维、管理水平，支撑能源互联网快速发展。在这样的情况下，我国发布了泛在电力物联网建设大纲，在全国各地开展了配电物联网示范工程，即低压台区智能物联网改造后，由边缘计算终端通过传感器设备、智能电表数据定期上送数据情况，来判断设备节点的运行状况，结合存储台区拓扑结构研判故障节点，完成台区运行状况的监测以及异常情况的告警，从而及时引导运维人员处理。

但随着试点工程的不断推进，一些问题也暴露了出来：一些配置了多变压器、使用备自投切改、具备联络开关的低压台区场景，在调整供电拓扑结构后，会导致现有系统因缺乏台区变更结构信息而无法进行状态判断，影响到配电物联网缺陷告警、位置研判等功能的使用。

因此需要一种能够通过边缘计算终端协同配合，在台区复杂结构场景下使用，实现对设备异常分析研判功能的方法，来支撑台区智能化改造的顺利实施。

发明内容

本发明技术方案提供一种基于边边协同的异常设备诊断方法及系统，以解决如何基于边边协同的台区复杂结构场景下设备异常诊断的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于边边协同的异常设备诊断方法，所述方法包括：

通过主站系统对边缘计算终端进行分组，将从属于同一台区的边缘计算终端划分为一组；确定每一组中各边缘计算终端设备对应的设备集合；

通过主站系统将每一分组内的边缘计算终端分别确定为主节点边缘计算终端或从节点边缘计算终端；

通过所述主节点边缘计算终端和所述从节点边缘计算终端分别获取对应的设备集合的设备特征值，并基于所述设备特征值对所述主节点边缘计算终端和所述从节点边缘计算终端对应的设备集合的设备记录特征值进行更新，所述记录设备特征值用于确认设备集合中设备的运行状态；

通过所述从节点边缘计算终端按预设的时间周期定时向所述主节点边缘计算终端同步设备集合中设备的设备记录特征值信息，通过所述主节点边缘计算终端存储所属台区内所有设备的设备记录特征值信息；

通过所述主节点边缘计算终端基于所述设备记录特征值信息，根据设备的供电关系以及设备的通信关系计算设备异常值，根据计算出的设备异常值进行异常设备的定位。

优选地，所述基于所述设备特征值对所述主节点边缘计算终端和所述从节点边缘计算终端对应的设备集合的设备记录特征值进行更新，所述设备记录特征值的更新公式为：

α＝0.7·α₀+0.3·β_i

式中，α₀为待更新的设备记录特征值，α为本次更新后的设备记录特征值，β_i为本次获取的设备特征值。

优选地，所述根据设备的供电关系和设备的通信关系计算设备异常值，包括：