[发明专利]机柜内部空间检测方法、装置及系统

说明书

本申请实施例提供一种机柜内部空间检测方法、装置及系统，可用于人工智能技术领域，方法包括：基于预设的图像识别方式确定当前的目标机柜对应的目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量，各个空间标识件均设置在目标机柜的外壁上以使该目标机柜上的全部的空间标识件均包含在对应的目标机柜图像中，且不同类型的空间标识件分别用于表示目标机柜内各个电子设备占用的不同空间尺寸；根据预设的目标机柜的内部完整空间、目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量，确定目标机柜当前的剩余可用空间。本申请能够有效提高获知目标机柜内各个电子设备占用空间的自动化程度、效率及准确性，能够有效降低机柜内部空间检测过程的硬件部署的数量及成本。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，具体涉及机柜内部空间检测方法、装置及系统。

背景技术

目前数据中心内承载了大量IT设备来支撑系统运行，例如服务器、开放存储和网络设备，结合云环境和分布式架构的特点，IT设备绝大多数是以机架式设备为主，部署在如专用的19英寸IT机柜等机柜中。在IT科技高速发展的今天，数据中心内的IT设备显现出爆炸式的增长趋势，这就对数据中心各项资源管理工作带来了前所未有的挑战。机柜空间资源管理是数据中心管理的主要工作之一，运维人员需要全面了解数据中心的机柜空间数据和趋势，最大化利用高成本的数据中心基础设施。

目前数据中心运维人员多以人工的方式记录机柜空间资源数据，再结合电气动力、空调冷量等数据手工匹配计算出合适的部署条件，这种方式已经暴露出时效性和准确性差的缺点，也极大地浪费着宝贵的人力资源成本。为了替代人工检测方式，现有的机柜空间检测方式多采用RFID技术或红外技术来实现，需要在机柜内部署检测装置和网关等设备，通过有线或者无线的方式来获取设备位置信息，从而计算出IT机柜内已使用和剩余的空间，但该类方法需要部署较多硬件，如果数据中心规模较大，则会产生大量的成本费用。

也就是说，无论是上述哪一种机柜空间检测方式，均无法同时满足机柜空间检测的高效、准确、自动、少硬件部署及低成本等检测要求。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种机柜内部空间检测方法、装置及系统，能够有效提高获知目标机柜内各个电子设备占用空间的自动化程度、效率及准确性，能够有效降低机柜内部空间检测过程的硬件部署的数量及成本。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种机柜内部空间检测方法，包括：

基于预设的图像识别方式确定当前的目标机柜对应的目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量，其中，各个所述空间标识件均设置在所述目标机柜的外壁上以使该目标机柜上的全部的空间标识件均包含在对应的目标机柜图像中，且不同类型的所述空间标识件分别用于表示所述目标机柜内各个电子设备占用的不同空间尺寸；

根据预设的所述目标机柜的内部完整空间、所述目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量，确定所述目标机柜当前的剩余可用空间。

进一步地，所述空间标识件的类型以不同的形状进行区分；

相对应的，所述基于预设的图像识别方式确定当前的目标机柜对应的目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量，包括：

在目标机柜图像中截取各个所述空间标识件分别对应的有效区域；

基于预设的霍夫变换方式对各个所述有效区域分别进行特征检测，以得到所述目标机柜对应的目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量。

进一步地，所述基于预设的图像识别方式确定当前的目标机柜对应的目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量，包括：

将所述目标机柜图像输入预设的用于识别空间标识件的图像识别模型中，以使该图像识别模型输出所述目标机柜图像中的空间标识件的类型及数量；