[发明专利]箱式结构的文本识别方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202110711344.3 | 申请日: | 2021-06-25 |
| 公开(公告)号: | CN113496212A | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
| 发明(设计)人: | 郭双双;龚星;郭卉;谢骏;曾锴;王谦;刘庆;蔡俩志;郑双智;陈丽萍;林文化;蒋哲兴;侯嘉悦;郝红;杨刚刚;戚恩 | 申请(专利权)人: | 腾讯云计算(北京)有限责任公司;中国外运股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 箱式 结构 文本 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提供了一种箱式结构的文本识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:对所述箱式结构的图像进行特征提取处理;基于提取得到的特征对所述图像进行字段级文本区域分割处理,得到字段级分割结果;基于提取得到的特征对所述图像进行单字符级检测处理,得到字符级检测结果;基于所述字符级检测结果,确定对应所述字符级检测结果的字符类别;基于所述字符类别以及所述字段级分割结果,确定所述箱式结构的字段识别结果;对所述字段识别结果进行结构化信息提取处理,得到所述箱式结构上的文本信息。通过本申请,能够提高箱式结构的文本识别准确度。
技术领域
本申请涉及人工智能技术,尤其涉及一种箱式结构的文本识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个综合技术,通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向,随着技术的发展,人工智能技术将在更多的领域得到应用,并发挥越来越重要的价值。
箱式结构的文本识别是人工智能领域的重要应用之一,能够利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别图像中的文本信息。
虽然,相关技术中的箱式结构的文本识别系统能够识别图像中所包括的箱式结构的文本。但是,相关技术中箱式结构的文本识别不够精确。
发明内容
本申请实施例提供一种箱式结构的文本识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够提高箱式结构的文本识别准确度。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种箱式结构的文本识别方法,包括:
对所述箱式结构的图像进行特征提取处理;
基于提取得到的特征对所述图像进行字段级文本区域分割处理,得到字段级分割结果;
基于提取得到的特征对所述图像进行单字符级检测处理,得到字符级检测结果;
基于所述字符级检测结果,确定对应所述字符级检测结果的字符类别;
基于所述字符类别以及所述字段级分割结果,确定所述箱式结构的字段识别结果;
对所述字段识别结果进行结构化信息提取处理,得到所述箱式结构上的文本信息。
本申请实施例提供一种箱式结构的文本识别装置,包括:特征模块,用于对所述箱式结构的图像进行特征提取处理;字符检测与字段分割模块,用于基于提取得到的特征对所述图像进行字段级文本区域分割处理,得到字段级分割结果;所述字符检测与字段分割模块,还用于基于提取得到的特征对所述图像进行单字符级检测处理,得到字符级检测结果;字符类别确定模块,用于基于所述字符级检测结果,确定对应所述字符级检测结果的字符类别;字段识别模块,用于基于所述字符类别以及所述字段级分割结果,确定所述箱式结构的字段识别结果;文本提取模块,用于对所述字段识别结果进行结构化信息提取处理,得到所述箱式结构上的文本信息。
在上述方案中,所述特征提取处理是通过调用特征提取网络实现的,所述特征提取网络包括多尺度特征提取网络以及多尺度特征融合网络,所述特征模块,还用于:通过所述多尺度特征提取网络对所述箱式结构的图像进行多尺度特征提取处理,得到所述箱式结构的多个尺度的子特征;通过所述多尺度特征融合网络对所述多个尺度的子特征进行融合处理,得到所述箱式结构的特征。
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