[发明专利]基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统

权利要求书

1.基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：包括饮料商品基本参数采集模块、饮料商品余量统计模块、存储环境参数采集模块、取货口取货状态远程监控模块、管理云平台、管理数据库、故障语音提示模块和智能处理终端；

所述饮料商品基本参数采集模块用于对饮料自动售卖机内存在的所有货架进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，同时对各货架上现存的饮料商品数量进行统计，并对各饮料商品所处的货位编号进行获取，且对各饮料商品的基本参数进行采集；

所述饮料商品销售余量统计模块用于实时统计各饮料商品种类对应的销售余量；

所述存储环境参数采集模块用于在饮料自动售卖机的各货架处设置存储环境检测终端，用于实时检测饮料自动售卖机各货架处的饮料商品存储环境参数；

所述管理云平台用于从各货架上现存各饮料商品的基本参数中提取商品保质到期日，并实时获取当前日期，进而将各饮料商品的保质到期日与当前日期进行对比，若某饮料商品的保质到期日与当前日期一致，则表明该饮料商品质保失效，需要下架处理，此时获取下架参数，并将该需下架处理的饮料商品进行锁定，停止售卖；

所述管理云平台将各饮料商品种类对应的销售余量与设置的商品销售余量阈值进行对比，若某饮料商品种类对应的销售余量小于商品销售余量阈值，则表明该饮料商品种类需要补货，此时获取补货参数；

同时，管理云平台还对检测的各货架处的饮料商品存储环境参数进行分析，从而根据分析结果判断是否存在调控货架，若存在，则获取调控参数；

所述取货口取货状态远程监控模块用于对饮料自动售卖机对应取货口的取货状态进行远程监控，识别是否存在取货口故障，若存在，则发送故障提示指令至故障语音提示模块，并获取取货口故障参数，其中故障参数包括故障类型和故障时间点，所述故障类型包括开仓故障类型和取货商品匹配故障类型；

所述故障语音提示模块用于在接收到故障提示后，进行故障语音提示；

所述智能处理终端用于对获取的下架参数、补货参数、调控参数和取货口故障参数进行智能处理。

2.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：所述基本参数包括饮料商品种类和商品保质到期日。

3.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：所述存储环境检测终端包括温度传感器、湿度传感器和光照传感器，所述存储环境参数包括温度、湿度和光照强度。

4.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：所述下架参数包括下架饮料商品种类、下架饮料商品所处货架编号、下架饮料商品所处货位编号和下架日期。

5.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：所述补货参数包括补货饮料商品种类、补货饮料商品数量和补货日期。

6.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：所述判断是否存在调控货架，其具体判断过程如下：

H1:将各货架处的饮料商品存储环境参数构成货架存储环境参数集合G_w(g_w1,g_w2,...,g_wi,...,g_wn)，g_wi表示为第i个货架处的饮料商品存储环境参数对应的数值，w表示为存储环境参数，w＝r1,r2,r3,分别表示为温度，湿度，光照强度；

H2:从管理数据库中提取饮料商品对应的适宜存储环境参数，将货架存储环境参数集合与饮料商品对应的适宜存储环境参数进行对比，若某货架处的饮料商品对应任意一个存储环境参数不处于该存储环境参数对应的适宜范围内，则表明该货架需要进行存储环境参数调控，该货架记为调控货架，该存储环境参数记为调控存储环境参数。

7.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的自助售卖系统商品智能管理系统，其特征在于：所述调控参数包括调控货架编号和调控存储环境参数。