[发明专利]一种文档辅助编辑的方法和系统有效
| 申请号: | 202110710047.7 | 申请日: | 2020-09-14 |
| 公开(公告)号: | CN113255303B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
| 发明(设计)人: | 李延 | 申请(专利权)人: | 苏州七星天专利运营管理有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06F40/14;G06F40/197;G06N20/00 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 李兴洲 |
| 地址: | 215011 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 文档 辅助 编辑 方法 系统 | ||
1.一种文档辅助编辑的方法,应用于客户端,包括:
接收并显示服务器基于第一文本获取的第二文本的文本结构;
所述第一文本包括至少一条论述,每条所述论述包括至少一个关键点;
所述第二文本的文本结构为树形结构,包括与所述至少一条论述或/和
所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点;
所述至少一个结构节点对应有上级结构节点和平级结构节点中的至少一种,所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征:对应的论述、对应的关键点、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求;
所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元,所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本;
基于用户的操作,显示文本结构的全部或一部分。
2.由权利要求1所述的方法,所述内容特征还包括:所述对应的关键点的关键点类型特征。
3.由权利要求2所述的方法,还包括:
所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得;
所述关键点类型判别模型为机器学习模型,包括嵌入子模型和分类子模型;
所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量;
所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。
4.由权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
显示目标文本单元的多个相邻文本单元,所述目标文本单元基于获取请求获取;
获取对所述目标文本单元的修改指令;
执行所述修改指令后,显示更新后的所述目标文本单元。
5.由权利要求4所述的方法,还包括:
基于保存的触发条件,向所述服务器发送当前所述第二文本的版本;
显示所述服务器提供的多个所述第二文本的所述文本结构的版本差异;
显示所述服务器提供的多个所述第二文本的所述文本单元的版本差异。
6.一种文档辅助编辑的系统,包括:
文本结构接收模块,用于接收并显示服务器基于第一文本获取的第二文本的文本结构;
所述第一文本包括至少一条论述,每条所述论述包括至少一个关键点;
所述第二文本的文本结构为树形结构,包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点;
所述至少一个结构节点对应有上级结构节点和平级结构节点中的至少一种,所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征:对应的论述、对应的关键点、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求;
所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元,所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本;
文本结构显示模块,用于基于用户的操作,显示文本结构的全部或一部分。
7.由权利要求6所述的系统,还包括:
所述内容特征还包括所述关键点的关键点类型特征。
8.由权利要求7所述的系统,还包括:
所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得;
所述关键点类型判别模型为机器学习模型,包括嵌入子模型和分类子模型;
所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量;
所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。
9.由权利要求6所述的系统,所述文本单元显示模块还用于:
显示目标文本单元的多个相邻文本单元,所述目标文本单元基于获取请求获取;
获取对所述目标文本单元的修改指令;
执行所述修改指令后,显示更新后的所述目标文本单元。
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