[发明专利]一种直播信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种直播信息推送方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：

获取直播间中观看直播用户的用户直播特征信息，根据所获取的用户直播特征信息生成与该用户对应的第一特征向量、第二特征矩阵，

所述用户直播特征信息包括表示用户进入直播间方式的渠道信息、表示用户兴趣的标签信息、表示用户观看直播情况历史的历史观看信息以及表示用户在观看直播过程中进行操作历史的历史操作信息，

所述第一特征向量对应所述渠道信息，所述第二特征矩阵对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息；

根据所述第一特征向量得到对应所述第二特征矩阵的权重因子矩阵；

根据所述权重因子矩阵以及所述第二特征矩阵从预设的数据库中确定出至少一个期望用户类型；

将待推送信息中与该期望用户类型匹配的信息推送到相应的用户终端；

所述渠道信息包括表示用户使用设备类型的设备类型信息、表示用户进入直播间使用接口的接口类型信息以及表示用户进入直播间途径的途径类型信息，

生成所述第一特征向量的方式为：

根据所述设备类型信息、接口类型信息以及途径类型信息，生成所述第一特征向量对应的元素；

生成所述第二特征矩阵的方式为：

生成分别对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息的三个特征向量；

将生成的三个特征向量中的一个或者多个组合，得到所述第二特征矩阵；

所述权重因子矩阵与所述第二特征矩阵的维数相同，所述权重因子矩阵中的每个元素，表示所述第二特征矩阵中对应位置元素的影响权重；

根据所述第一特征向量得到对应所述第二特征矩阵的权重因子矩阵的方法，具体为：

通过预设的权重因子数据库，根据所述第一特征向量，得到分别对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息的三个权重因子向量；

将生成的三个权重因子向量中的一个或者多个组合，得到所述第二特征矩阵的权重因子矩阵；

其中，所述权重因子数据库通过前期的用户信息采集和大数据分析训练确定；

所述根据所述权重因子矩阵以及所述第二特征矩阵从预设的数据库中确定出至少一个期望用户类型的方法，具体为：

将所述权重因子矩阵带入所述第二特征矩阵进行计算；

将计算结果与预设的数据库中期望用户类型映射表进行比对，得到符合映射关系的至少一个期望用户类型。

2.一种直播信息推送装置，应用于云端服务器，其特征在于，包括：

特征获取模块，用于获取直播间中观看直播用户的用户直播特征信息，根据所获取的用户直播特征信息生成与该用户对应的第一特征向量、第二特征矩阵，

所述用户直播特征信息包括表示用户进入直播间方式的渠道信息、表示用户兴趣的标签信息、表示用户观看直播情况历史的历史观看信息以及表示用户在观看直播过程中进行操作历史的历史操作信息，

所述第一特征向量对应所述渠道信息，所述第二特征矩阵对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息；

权重因子确定模块，用于根据所述第一特征向量得到对应所述第二特征矩阵的权重因子矩阵；

用户类型确定模块，用于根据所述权重因子矩阵以及所述第二特征矩阵从预设的数据库中确定出至少一个期望用户类型；

信息推送模块，用于将待推送信息中与该期望用户类型匹配的信息推送到相应的用户终端；

所述渠道信息包括表示用户使用设备类型的设备类型信息、表示用户进入直播间使用接口的接口类型信息以及表示用户进入直播间途径的途径类型信息，

所述特征获取模块还用于：

根据所述设备类型信息、接口类型信息以及途径类型信息，生成所述第一特征向量对应的元素；

所述特征获取模块还用于：

生成分别对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息的三个特征向量；

将生成的三个特征向量中的一个或者多个组合，得到所述第二特征矩阵；

所述权重因子矩阵与所述第二特征矩阵的维数相同，所述权重因子矩阵中的每个元素，表示所述第二特征矩阵中对应位置元素的影响权重，

所述权重因子确定模块还用于：

通过预设的权重因子数据库，根据所述第一特征向量，得到分别对应所述标签信息、历史观看信息以及历史操作信息的三个权重因子向量；

将生成的三个权重因子向量中的一个或者多个组合，得到所述第二特征矩阵的权重因子矩阵；

其中，所述权重因子数据库通过前期的用户信息采集和大数据分析训练确定；

所述用户类型确定模块还用于：

将所述权重因子矩阵带入所述第二特征矩阵进行计算；

将计算结果与预设的数据库中期望用户类型映射表进行比对，得到符合映射关系的至少一个期望用户类型。