[发明专利]一种基于社交软件的热点采集分析方法

说明书

本发明提供了一种基于社交软件的热点采集分析方法，采集区域范围内的社交软件用户信息，对所述用户信息用PageRank算法进行计算热点，对所述热点进行分析并构建热点网络，跟踪所述热点并通过所述社交软件定位使用者。本发明通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行分析，并追踪不符合网络环境的热点及用户。

技术领域

本发明属于通信热点处理技术领域，具体而言，涉及一种基于社交软件的热点采集分析方法。

背景技术

根据CNNIC发布的第29次中国互联网络发展状况统计报告显示，截止2020年12月底，我国网民规模达到9.89亿，互联网普及率达到70.4％，网上信息资源的增长速度非常迅猛，随着网络信息交互以及传播的迅速与便捷，多元化的网络热点表达方式也日趋明显，加强对网络热点的有效分析监控、正面引导，以及对不良信息的及时发现与清除，对保障社会公共安全、维护社会稳定和促进网络信息的良性循环，有着极其重要的实践意义。

热点采集分析方法可以分为基于内容的分析方法和基于数据挖掘的分析方法，二者均是采用传统技术处理网络热点，并未结合社交软件的特性。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

针对现有技术中的不足，本发明提供一种基于社交软件热点的分析系统方法，结合社交软件的特性，自动采集周围区域社交软件用户信息，分析用户信息，构件热点监控网络，净化社交网络环境。

为了实现本发明的上述目的，特采用以下技术方案：本发明提供了一种基于社交软件的热点采集分析方法，采集区域范围内的社交软件用户信息，对所述用户信息用PageRank算法进行计算热点，对所述热点进行分析并构建热点网络，跟踪所述热点并通过所述社交软件定位使用者。

现有技术中，热点采集分析方法没有集合社交软件，不能精确到每个用户，对监控网络、净化社交网络环境带来困难。

本发明为了解决上述技术问题，通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行判断。

优选的，所述社交软件通过网络连接服务器终端，所述服务器终端对所述用户信息进行计算。

优选的，所述PageRank算法挖掘分析所述热点的步骤为：

取n个直接或间接的所述用户信息构建所述热点网络，每个所述用户信息为所述热点网络的节点；

建立该所述热点网络的邻接矩阵A，其中aij＝1表示节点i和节点j之间存在直接连接，aij＝0表示节点i和节点j之间不存在直接连接，λ为邻接矩阵A的主特征值，主特征值λ的特征向量为e，即e＝(e1、e2、…、en)；

定义Xλ＝AX，有公式

根据上述公式计算出所述热点网络的特征向量值，降序后输出，得到所述热点。

优选的，所述用户信息包括用户所在地区、手机号、姓名及性别。

优选的，所述热点网络通过构三维建模型对所述热点进行分析。

与现有技术相比，本发明通过采集社交软件的用户信息，并通过PageRank算法进行计算得出热点，对热点进行判断。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为实施例中热点采集分析方法的示意图；

图2为实施例中热点网络的示意图。

具体实施方式