[发明专利]基于人工智能的大数据业务优化方法、服务器及存储介质

说明书

本申请的基于人工智能的大数据业务优化方法、服务器及存储介质，利用设定业务互动场景的可视化交互关系信息、业务操作拦截节点的分布情况，再结合预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态多个大数据业务交互端的操作习惯识别信息，确定出大数据业务交互端在应对该业务操作拦截节点时优化互动操作的操作应对策略。这样确定出的大数据业务交互端的优化互动操作的拦截应对方式，相较于根据在先的经验确定出的操作应对策略，具有更高的拦截应对准确性和实际业务场景匹配性，从而确保大数据业务交互端的正常业务操作能够顺利地执行，避免大数据业务交互端的正常业务操作被相关的业务操作拦截节点误拦截。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能和大数据技术领域，具体涉及基于人工智能的大数据业务优化方法、服务器及存储介质。

背景技术

在数字化时代，人工智能与大数据有着密不可分的联系。相较于大数据技术，人工智能的发展已持续了较长的一段时间。当遇到了大数据技术与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题时，人工智能技术与大数据技术的有机结合开始产生巨大的生产价值。此外，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸。

现目前，人工智能和大数据的集合能够服务与各类云业务场景，包括但不限于在线支付、区块链金融、在线办公、远程教育或者智慧医疗。在实际应用时，为了确保业务处理的安全性，通常会对异常或者风险业务操作进行拦截，但是在一些情况下同样会拦截正常的业务操作。

发明内容

本申请实施例提供了基于人工智能的大数据业务优化方法、服务器及存储介质。

本申请实施例提供了一种基于人工智能的大数据业务优化方法，应用于大数据业务优化服务器，包括：

获取预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息、所述设定业务互动场景的可视化交互关系信息以及所述设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况；

根据获取到的内容，确定所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述；

根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述、与所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述、以及所述可视化交互关系信息，确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。

如此设计，相较于根据在先的经验确定出的操作应对策略，具有更高的拦截应对准确性和实际业务场景匹配性，从而确保大数据业务交互端的正常业务操作能够顺利地执行，避免大数据业务交互端的正常业务操作被相关的业务操作拦截节点误拦截。

在一些可选的且可独立实施的技术方案中，所述根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述、所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述、以及所述可视化交互关系信息，确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略，包括：

根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述，确定所述可视化交互关系信息中每个拦截覆盖区域的业务互动显著度，所述业务互动显著度用于表征拦截覆盖区域的操作事件数目；

根据确定出的业务互动显著度、所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述可视化交互关系信息，确定所述至少一个操作应对策略。

如此设计，可以准确、全面地确定操作应对策略。

在一些可选的且可独立实施的技术方案中，所述根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述，确定所述可视化交互关系信息中每个拦截覆盖区域的业务互动显著度，包括：