[发明专利]基于智慧业务大数据的信息挖掘方法及云计算AI服务系统

权利要求书

1.一种基于智慧业务大数据的信息挖掘方法，其特征在于，应用于云计算AI服务系统，所述云计算AI服务系统与多个智慧业务注册终端通信连接，所述方法包括：

从所述智慧业务注册终端的待挖掘的目标智慧业务对话流程中提取出对话意图簇，所述对话意图簇中包括多个对话意图，且所述多个对话意图中至少包括对话轨迹数据；

采用所述多个对话意图构建所述目标智慧业务对话流程的意图点空间，所述意图点空间中包括多个意图点；一个意图点反映一个对话意图，且任意两个存在绑定关系的意图点所反映的对话意图在所述目标智慧业务对话流程中具有对话流转操作；

基于所述意图点空间中的各个意图点之间的对话流转信息，计算所述各个意图点所反映的对话意图的对话意图强度；

根据各个对话意图的对话意图强度从所述对话意图簇中选取所述目标智慧业务对话流程的兴趣对话轨迹数据，并采用所述兴趣对话轨迹数据的兴趣对话轨迹特征构建所述目标智慧业务对话流程的兴趣预测特征，将所述兴趣预测特征输入到兴趣点预测网络中，获得所述目标智慧业务对话流程的预测兴趣点集合，所述兴趣预测特征用于指示所述目标智慧业务对话流程的兴趣内容特征。

2.根据权利要求1所述的基于智慧业务大数据的信息挖掘方法，其特征在于，所述采用所述兴趣对话轨迹数据的兴趣对话轨迹特征构建所述目标智慧业务对话流程的兴趣预测特征，包括：

从所述对话意图簇中获取所述兴趣对话轨迹数据对应的相关非对话轨迹数据，所述相关非对话轨迹数据满足如下条件：在所述意图点空间中，用于记录所述相关非对话轨迹数据的意图点与用于记录所述兴趣对话轨迹数据的意图点相映射；

获取所述兴趣对话轨迹数据的兴趣对话轨迹特征，以及所述相关非对话轨迹数据的兴趣对话轨迹特征；

拼接所述兴趣对话轨迹数据的兴趣对话轨迹特征和所述相关非对话轨迹数据的兴趣对话轨迹特征，得到所述目标智慧业务对话流程的兴趣预测特征。

3.根据权利要求1或2所述的基于智慧业务大数据的信息挖掘方法，其特征在于，所述根据各个对话意图的对话意图强度从所述对话意图簇中选取所述目标智慧业务对话流程的兴趣对话轨迹数据，包括：

按照对话意图强度的降序顺序，从所述对话意图簇选取目标范围的对话意图作为所述目标智慧业务对话流程的多个选举对话轨迹段；或者，从所述对话意图簇中，选取对话意图强度大于对话意图强度阈值的对话意图作为所述目标智慧业务对话流程的多个选举对话轨迹段，所述多个选举对话轨迹段中包括至少一个兴趣对话轨迹数据；

从所述至少一个兴趣对话轨迹数据中，选取对话意图强度最大的兴趣对话轨迹数据作为所述目标智慧业务对话流程的兴趣对话轨迹数据。

4.根据权利要求3所述的基于智慧业务大数据的信息挖掘方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各个选举对话轨迹段的兴趣对话轨迹特征，并计算所述各个选举对话轨迹段的兴趣对话轨迹特征与所述兴趣预测特征之间的特征相关度；

根据所述各个选举对话轨迹段的兴趣对话轨迹特征与所述兴趣预测特征之间的特征相关度，从所述多个选举对话轨迹段中选取所述目标智慧业务对话流程的兴趣对话轨迹段；其中，所述兴趣对话轨迹段的兴趣对话轨迹特征与所述兴趣预测特征之间的特征相关度大于预设相关度阈值；

将所述目标智慧业务对话流程和所述兴趣对话轨迹段进行映射，以使得根据所述兴趣对话轨迹段对所述目标智慧业务对话流程进行信息挖掘处理。