[发明专利]基于数字化和人工智能的数据安全防护方法及服务器

权利要求书

1.一种基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，应用于数据处理服务器，所述方法至少包括：

获取数字化安防系统的安防策略知识库中保存的最新业务操作数据；其中，所述最新业务操作数据是所述数字化安防系统通过业务操作检测节点检测到的、位于数据更新时段后的业务操作数据，所述数据更新时段为上一次更新业务操作数据的时段；

将所述最新业务操作数据保存至安防策略云存储空间；

从所述安防策略云存储空间中调用所述最新业务操作数据，并将所述最新业务操作数据输出于可视化操作监测线程；

当所述安防策略云存储空间中的所述最新业务操作数据满足安防措施执行条件时，向安防措施执行节点发送包括所述最新业务操作数据的安防措施执行任务。

2.根据权利要求1所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，所述当所述安防策略云存储空间中的所述最新业务操作数据满足安防措施执行条件时，向安防措施执行节点发送包括所述最新业务操作数据的安防措施执行任务，包括：

从所述安防策略云存储空间中调用设定时间段的业务操作数据，所述设定时间段的业务操作数据包括所述最新业务操作数据；

根据人工智能网络内导入单元、中间单元及输出单元的偏置变量，依次对所述设定时间段的业务操作数据进行偏置操作，并将所述输出单元的输出信息确定为风险发展量化结果；

当所述风险发展量化结果超过设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点，并向所述安防措施执行节点发送安防措施执行任务；其中，所述安防措施执行任务包括所述设定时间段的业务操作数据及所述风险发展量化结果。

3.根据权利要求2所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，还包括：

获取所述设定时间段的标定业务操作数据以及对应的标定发展量化结果；

根据所述人工智能网络内导入单元、中间单元及输出单元的偏置变量，依次对所述设定时间段的标定业务操作数据进行偏置操作，并将所述输出单元的输出信息确定为测试发展量化结果；

确定所述标定发展量化结果与所述测试发展量化结果之间的比较结果；

将所述比较结果从所述输出单元反馈至所述导入单元，在反馈的过程中根据所述比较结果确定对应单元的量化变化度，并沿量化变化度降低的方向改进对应单元的偏置变量。

4.根据权利要求2所述的基于数字化和人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，所述当所述风险发展量化结果超过设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点，包括：

当所述风险发展量化结果超过第一设定量化值、且未超过第二设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点为第一安防措施执行节点；

当所述风险发展量化结果超过所述第二设定量化值时，确定所述风险发展量化结果对应的安防措施执行节点为所述第一安防措施执行节点及第二安防措施执行节点。