[发明专利]培训计划生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110708157.X | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113435741A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 陆园丽 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/9535 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 培训 计划 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种培训计划生成方法,其特征在于,包括:
获取若干待培训人员的个人信息,所述个人信息包括岗位信息、阅读信息和年龄信息;
根据各所述待培训人员的所述岗位信息确定各所述待培训人员的预设培训计划信息;
基于目标分类算法,根据各所述待培训人员的所述阅读信息和所述年龄信息确定所述待培训人员对所述预设培训计划信息的兴趣程度;
根据各所述待培训人员对应的预设培训计划信息及兴趣程度,确定各所述待培训人员的培训组别;
根据同一培训组别内每个待培训人员的预设培训计划信息和对所述预设培训计划信息的兴趣程度,对所述培训组别内每个待培训人员的预设培训计划信息进行调整,得到组别培训计划信息;
输出所述培训组别中待培训人员的信息以及所述培训组别对应的组别培训计划信息。
2.如权利要求1所述的培训计划生成方法,其特征在于,所述目标分类算法包括聚类算法,所述根据各所述待培训人员的所述阅读信息和所述年龄信息确定所述待培训人员对所述预设培训计划信息的兴趣程度,包括:
对各所述待培训人员的所述阅读信息中的第一阅读时长进行向量化处理得到第一阅读时长向量;
对所述年龄信息对应的平均阅读时长进行向量化处理得到第二阅读时长向量;
对所述预设培训计划信息中的预设阅读时长进行向量化处理得到第三阅读时长向量;
根据所述第一阅读时长向量、所述第二阅读时长向量以及所述第三阅读时长向量确定欧式距离值;
按照得到的所述欧式距离值的大小对所述待培训人员进行排序;
根据排序结果确定各所述待培训人员对所述预设计划信息的兴趣程度。
3.如权利要求2所述的培训计划生成方法,其特征在于,所述根据所述第一阅读时长向量、所述第二阅读时长向量以及所述第三阅读时长向量确定欧式距离值,包括:
根据所述阅读信息对应的第一计算因子和所述第一阅读时长向量确定第四阅读时长向量;
根据所述平均阅读时长信息对应的第二计算因子和所述第二阅读时长向量确定第五阅读时长向量;
根据所述第四阅读时长向量、所述第五阅读时长向量以及所述第三阅读时长向量确定欧式距离值。
4.如权利要求3所述的培训计划生成方法,其特征在于,所述根据所述第四阅读时长向量、所述第五阅读时长向量以及所述第三阅读时长向量确定欧式距离值包括:
判断所述第四阅读时长向量的模是否大于所述第五阅读时长向量的模;
若所述第四阅读时长向量的模大于所述第五阅读时长向量的模,根据所述第四阅读时长向量与所述第三阅读时长向量计算欧式距离值;
若所述第四阅读时长向量的模小于所述第五阅读时长向量的模,计算所述第四阅读时长向量与所述第五阅读时长向量的向量差,根据预设常数对所述向量差进行乘法计算,得到第一向量,根据所述第四阅读时长向量与所述第一向量的和向量,与所述第三阅读时长向量计算欧式距离值。
5.如权利要求1-4任一项所述的培训计划生成方法,其特征在于,所述根据若干所述待培训人员对应的预设培训计划信息及兴趣程度,确定各所述待培训人员的培训组别包括:
将所述预设培训计划相同的若干待培训人员和/或所述兴趣程度处于预设兴趣阈值区间的若干待培训人员确定为同一培训组别。
6.如权利要求1-4任一项所述的培训计划生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述培训组别的评价指标;
根据所述评价指标与所述培训组别的培训结果确定所述培训组别的培训评价信息;
输出所述培训组别以及所述培训组别对应的培训评价信息。
7.如权利要求6所述的培训计划生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
在若干所述待培训人员中确定至少一个目标人员;
根据所述目标人员的个人信息和所述目标人员所在培训组别的评价指标确定目标信息;
根据所述目标信息与所述目标人员所在培训组别的培训评价信息调整所述目标人员的培训组别或调整所述目标人员所在培训组别的组别培训计划信息。
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