[发明专利]基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法

说明书

本发明提供基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，包括以下步骤:S1、设置信息；S2、抽题；S3、预设考评规则；S4、信息匹对环节；S5、提取影像资料；S6、进入流程；S7、提供应答；S8、生成内容；S9、匹配环节；S10、评价报告。本发明提供的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法将影像资料标为I，提取一次后的影像资料标为I₁，系统自行对所提取的影像资料进行提取筛选，对下标号较大的数字进行小概率筛选，对下标号较小的数据进行大概率筛选，使考生考核出现概率少的影像资料，对出现概率较小的影像资料进行提取，避免学员在进行考试过程中，出现相同以及类似的考题，从而无法判断学员是否对该类内容进行掌握。

技术领域

本发明涉及教学考核领域，尤其涉及基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法。

背景技术

影像学不仅扩大了人体的检查范围，提高了诊断水平，而且可以对某一些疾病进行治疗，这样，就大大地扩展了本学科的工作内容，并成为医疗工作中的重要支柱，1895年发现X线以后不久，在医学上，X线就被用于对人体检查，进行疾病诊断，形成了放射诊断学的新学科，并奠定了医学影像学的基础，至今放射诊断学仍是医学影像学中的主要内容，应用普遍。

现有的影像学教学考核方法在对学员进行考核过程中，未设置与学员进行沟通的方法，导致学员只能被动的进行答题，不能与系统进行更好的沟通，从而得到更好的诊断结果，达到较好的诊断效率。

因此，有必要提供基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，解决了现有的影像学教学考核方法在对学员进行考核过程中，未设置与学员进行沟通的方法，导致学员只能被动的进行答题，不能与系统进行更好的沟通，从而得到更好的诊断结果，达到较好的诊断效率的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的基于智能语音识别技术的影像学教学考核方法，包括以下步骤：

S1、设置信息：针对某个/某组考生设置考点、考试难度；

S2、抽题：在预设题库中进行抽题；

S3、预设考评规则：将各类习题进行划分，依次分为A类、B类以及C类考评试题，A类问题记两分、B类问题记三分、C类问题记五分；

S4、信息匹对环节：考生根据系统所提供的信息进行对比，确认无误后点击确认，进行下一环节，确认有误，可自行输入个人信息进行考核；

S5、提取影像资料：从大数据库中对相应的影像资料进行提取，影像资料难度分别对应设置为S、S1以及S2，通过与对应考生的考核难度进行提取影像资料，再对所提取的影像资料进行划分，提取单个输送到考核系统内；

S6、进入流程：考生完成试题预览进入考核流程；考生根据系统当前提供的影像资料进行逻辑思考，通过语音对话形式主动向系统提出需求；

S7、提供应答：系统根据考生需求给出相应的预设好的应答；

S8、生成内容：考生根据系统的应答、收集、完善并修改生成针对本案例的报告内容；

S9、匹配环节：系统根据案例预设标准对考生提交的影像报告进行自动匹配，与原始所优化参数的网络模型影像进行对比；

S10、评价报告：系统给出本次考核评价报告，并给出标准报告和考生提交报告的对比及诊断思路的对比。

优选的，所述步骤S2中题库以案例形式存在，包括考点、难度、患者基础信息、病例摘要、标准病例、标准影像判读报告。