[发明专利]推荐信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202110707455.7 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113379503A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 郑吉星;葛沈杨 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 101116 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 信息 展示 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种推荐信息展示方法,包括:
获取目标物品的属性信息;
根据所述属性信息,进行物品召回,得到候选物品信息集合;
对所述候选物品信息集合中的每个候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息,得到特征映射信息集合;
将所述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列;
展示所述待推荐物品信息序列中的待推荐物品信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述候选物品信息集合中的每个候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息,包括:
通过映射字典,对所述候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预先训练的推荐模型包括:数据预处理层;以及
所述将所述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列,包括:
对于所述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将所述特征映射信息输入至所述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,将所述至少一条子特征信息中的子特征信息进行特征拼接,以生成特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述预先训练的推荐模型还包括:物品信息排序层;以及
所述将所述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列,还包括:
将所述特征映射信息集合对应的特征信息集合输入所述物品信息排序层,以生成所述待推荐物品信息序列。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据预处理层包括:子数据预处理层,其中,所述子数据预处理层包括:第一词嵌入层和池化层;以及
所述对于所述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将所述特征映射信息输入至所述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,包括:
响应于确定所述特征映射信息对应的候选物品信息包括第一类型数据,将所述特征映射信息包括的第一特征映射数据输入第一词嵌入层,以生成第一候选数据,其中,所述第一特征映射数据是通过对所述第一类型数据进行特征映射得到的;
将所述第一候选数据输入所述池化层,以生成子特征信息。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据预处理层包括:全连接层;以及
所述对于所述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将所述特征映射信息输入至所述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,包括:
响应于确定所述特征映射信息对应的候选物品信息包括第二类型数据,对所述特征映射信息包括的第二特征映射数据进行取对数操作,以生成第二候选数据,其中,所述第二特征映射数据是通过对所述第二类型数据进行特征映射得到的;
将所述第二候选数据输入至所述全连接层,以生成子特征信息。
7.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据预处理层包括:文本特征预处理模型;以及
所述对于所述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将所述特征映射信息输入至所述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,包括:
响应于确定所述特征映射信息对应的候选物品信息包括第三类型数据,将所述特征映射信息包括的第三特征映射数据输入至所述文本特征预处理模型,以生成子特征信息,其中,所述第三特征映射数据是通过对所述第三类型数据进行特征映射得到的。
8.根据权利要求3所述的方法,其中,所述数据预处理层包括:第二词嵌入层;以及
所述对于所述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将所述特征映射信息输入至所述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,包括:
响应于确定所述特征映射信息对应的候选物品信息包括第四类型数据,将所述特征映射信息包括的第四特征映射数据输入至所述第二词嵌入层,以生成子特征信息,其中,所述第四特征映射数据是通过对所述第四类型数据进行特征映射得到的。
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