[发明专利]应用于穿戴设备的实时监护方法、系统及存储介质

说明书

本发明提供一种应用于穿戴设备的实时监护方法、系统及存储介质，其中实时监护方法包括：获取穿戴设备的智能传感模块采集的用户的步态数据；对步态数据进行预处理；解析预处理后的步态数据，确定用户的当前状态；当当前状态异常时，输出报警信息至预设的紧急联系人。本发明的应用于穿戴设备的实时监护方法，基于穿戴设备，利用人工智能对步态大数据进行分析，实现对老人的生活的监护，提供意外报警，帮助年轻人给予老人监护。

技术领域

本发明涉及监护设备技术领域，特别涉及一种应用于穿戴设备的实时监护方法、系统及存储介质。

背景技术

目前，随着生活水平的提高，生活节奏的加快；现在年轻人由于工作忙碌而没有时间对家里老人进行很好的监护，会发生老人因为家人在身边而发生意外，不能及时进行处理。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种应用于穿戴设备的实时监护方法，基于穿戴设备，利用人工智能对步态大数据进行分析，实现对老人的生活的监护，提供意外报警，帮助年轻人给予老人监护。

本发明实施例提供的一种应用于穿戴设备的实时监护方法，包括：

获取穿戴设备的智能传感模块采集的用户的步态数据；

对步态数据进行预处理；

解析预处理后的步态数据，确定用户的当前状态；

当当前状态异常时，输出报警信息至预设的紧急联系人。

优选的，应用于穿戴设备的实时监护方法，还包括：

在室外，通过穿戴设备的GPS定位模块获取穿戴设备的第一定位信息；

在室内，通过穿戴设备的WIFI定位模块或GPRS定位模块获取穿戴设备的第二定位信息。

优选的，解析预处理后的步态数据，确定用户的当前状态，包括：

以脚长方向为X轴、以脚宽方向为Y轴、以身长方向为Z轴构建三维坐标轴；

解析步态数据，确定用户在Z轴上的高度落差、在X轴上的第一加速度值、在Y轴上的第二加速度值；

当高度落差大于预设的高度差值，且第一加速度值大于预设的第一报警阈值，且第二加速度值大于预设的第二报警阈值时，启动异常监测；

监测启动后第一预设时间内的第一加速度值和第二加速度值，当第一加速值和第二加速度值符合预设的跌倒规则时，确认用户跌倒。

优选的，解析预处理后的步态数据，确定用户的当前状态；包括：

将步态数据输入预设的神经网络模型，确定用户的当前状态。

优选的，应用于穿戴设备的实时监护方法，还包括：

对穿戴设备的电量进行监控，当电量降低至第一预设电量值时，输出提示信息至预设的联系人手机；

当用户处于室外时，获取穿戴设备的第一定位信息；

获取穿戴设备充电的充电位置；

对第一定位信息进行监测，确定第一定位信息是否存在往充电位置移动的趋势；

当存在时，基于监测的第一定位信息形成的轨迹与充电位置，确定用户的移动线路；

确定移动路线所需的第一时间；

将第一时间与剩余电量在正常工作模式下可用的第二时间进行比较，当第一时间大于剩余电量可用的第二时间时，对移动路线进行分段，获取各个分段路线的安全系数及各个分段路线所需的第三时间；

获取穿戴设备的各个工作模式的用电速度；