[发明专利]多标签空间融合的身份识别方法、系统、介质及终端

权利要求书

1.一种多标签空间融合的身份识别方法，其特征在于，包括：

通过部署于通行区域的RFID标签阵列和读写器获取原始相位数据；

对所述原始相位数据进行预处理并提取出待识别对象的行走相关数据；

获取样本对象的样本数据，并结合所述待识别对象的行走相关数据对所述标签阵列中的各个标签进行区分能力和抗干扰能力的评估，以获取每个标签的区分能力值和抗干扰能力值；

基于所述区分能力值和抗干扰能力值，采用多维加权动态时间规整算法评估所述待识别对象的行走相关数据与所述样本数据的相似度，以获取所述待识别对象身份信息。

2.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述多维加权动态时间规整算法包括：

基于所述样本数据和所述行走相关数据，获取满足预设窗口限制条件的序列对齐距离矩阵；所述窗口限制条件为：所述矩阵中的各个元素的行序号与列序号差值不超过预设值；

基于所述序列对齐矩阵，结合所述每个标签的区分能力值和抗干扰能力值，获取所述待识别对象与样本之间的多维加权动态时间规整距离；

从所述多维加权动态时间规整距离中选出最小的多个距离并加权计算获取所述相似度。

3.根据权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，所述区分能力值包括：全局区分能力值和局部区分能力值；所述方法还包括：

基于所述全局区分能力值计算所述相似度，并提取与所述行走相关数据相似度最高的多组高相似样本数据；

基于所述局部区分能力值分别计算所述行走相关数据与多组所述高相似样本数据的相似度，以获取最相似样本数据；所述最相似样本数据对应的样本对象身份信息为所述待识别对象身份信息。

4.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述行走相关数据包括行走方向数据；其获取方式包括：采集部署于所述标签阵列一侧的方向标签的方向相位信号；基于所述方向相位信号获取待识别对象经过所述标签阵列和所述方向标签的视距传播路径的时间以获取待识别对象的行走方向数据。

5.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，包括：基于所述标签阵列和读写器的视距传播路径，对预处理后的所述原始相位数据进行特征提取以获取所述行走相关数据。

6.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述区分能力评估值的获取方式包括：

基于所述样本对象的样本数据，计算每个标签的动态时间规整距离，包括内部距离和外部距离；

对所述内部距离和外部距离进行归一化以获取每个标签对所有样本对象的全局区分能力值；基于所述内部距离和外部距离获取每个标签对每两个样本对象的局部区分能力值。

7.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述行走相关数据的获取方式包括：

基于所述原始相位数据的相对熵检测所述标签阵列附近是否有动作发生，并提取出相应的动作数据；

基于所述动作数据的时频特征判断所发生的动作是否为通过所述通行区域的行走动作，并提取出相应的行走相关数据。

8.一种多标签空间融合的身份识别系统，其特征在于，包括：

原始数据获取模块，通过部署于通行区域的RFID标签阵列和读写器获取原始相位数据；

行走数据提取模块，用于对所述原始相位数据进行预处理并提取出待识别对象的行走相关数据；

标签评估模块，用于获取样本对象的样本数据，并结合所述待识别对象的行走相关数据对所述标签阵列中的各个标签进行区分能力和抗干扰能力的评估，以获取每个标签的区分能力值和抗干扰能力值；

身份识别模块，基于所述区分能力值和抗干扰能力值，采用多维加权动态时间规整算法评估所述待识别对象的行走相关数据与所述样本数据的相似度，以获取所述待识别对象身份信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述多标签空间融合的身份识别方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项所述多标签空间融合的身份识别方法。