[发明专利]一种动物个体识别方法

权利要求书

1.一种动物个体识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：训练深度学习模型：所述深度学习模型为深度残差学习模型，包括依次连接的卷积层Conv_1-Conv_6，平均池化层Avgpool和全连接层；大卷积层Conv_1-Conv_6依次级联，大卷积层Conv_6的输出分别连接特征输出层Predict1和连接层；

步骤2：视频采集：在养殖场安装工业摄像机，对动物进行视频录取，获取流媒体视频；

步骤3：动物检测和识别：将流媒体视频拆分成视频帧，将所述视频帧调整为与深度学习模型相适配的分辨率，输入深度学习模型动物检测和识别。

2.根据权利要求1所述的一种动物个体识别方法，其特征在于：卷积层Conv_1由一个卷积层和一个池化层构成；卷积层Conv_2由3个BasicBlock构成，每个BasicBlock包含2个卷积层；Conv_3由4个BasicBlock构成，每个BasicBlock包含2个卷积层；Conv_4由6个BasicBlock构成，每个BasicBlock包含2个卷积层；Conv_5由3个BasicBlock构成，每个BasicBlock包含2个卷积层；Conv_6由4个BasicBlock构成，每个BasicBlock包含2个卷积层。