[发明专利]一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种雷电预测方法，其特征在于，包括：

获取当前时段的大气电场序列；

将所述大气电场序列输入到预先构建的时序预测模型中，得到预测时段内的大气电场值是否超过阈值的预测结果；所述时序预测模型为利用获取的历史大气电场序列对预设的时序模型进行训练得到的，所述时序预测模型包括输入层、循环神经网络层、全连接层及输出层，其中，所述循环神经网络层及所述全连接层中设置有激活函数；

若所述预测结果为所述预测时段内的大气电场值超过所述阈值，则发出所述预测时段将发生雷电的提示。

2.根据权利要求1所述的雷电预测方法，其特征在于，获取历史大气电场序列，包括：

通过滑动窗口获取所述历史大气电场序列。

3.根据权利要求1所述的雷电预测方法，其特征在于，在获取当前时段的大气电场序列之后，还包括：

对所述大气电场序列进行预处理。

4.根据权利要求1所述的雷电预测方法，其特征在于，发出所述预测时段将发生雷电的提示，包括：

发出蜂鸣声。

5.一种雷电预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前时段的大气电场序列；

输入模块，用于将所述大气电场序列输入到预先构建的时序预测模型中，得到预测时段内的大气电场值是否超过阈值的预测结果；所述时序预测模型为利用获取的历史大气电场序列对预设的时序模型进行训练得到的，所述时序预测模型包括输入层、循环神经网络层、全连接层及输出层，其中，所述循环神经网络层及所述全连接层中设置有激活函数；

发出提示模块，用于若所述预测结果为所述预测时段内的大气电场值超过所述阈值，则发出所述预测时段将发生雷电的提示。

6.根据权利要求5所述的雷电预测装置，其特征在于，用于预先构建所述时序预测模型的模块包括：

获取单元，用于通过滑动窗口获取所述历史大气电场序列。

7.根据权利要求5所述的雷电预测装置，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于在获取当前时段的大气电场序列之后，对所述大气电场序列进行预处理。

8.根据权利要求5所述的雷电预测装置，其特征在于，所述发出提示模块包括：

发出提示单元，用于发出蜂鸣声。

9.一种雷电预测设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的雷电预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的雷电预测方法的步骤。