[发明专利]医学影像的处理方法、标注方法和电子设备

权利要求书

1.一种医学影像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户触发的多人协同标注请求，将医学影像发送给至少两个终端设备；

获取所述用户对所述医学影像标注的特征区域，并获取所述至少两个终端设备分别对所述医学影像标注的特征区域；

确定所述用户和所述至少两个终端设备分别标注的各特征区域之间的第一公共区域，作为所述医学影像的标注区域，所述标注区域用于构建疾病诊断模型的训练样本；

针对每个特征区域，采用所述特征区域构建所述医学影像的第一训练样本；以及，采用所述标注区域构建所述医学影像的第二训练样本；

采用医学影像集对应的第一训练样本集，训练所述疾病诊断模型，得到初始模型；所述第一训练样本集中包括各医学影像对应的第一训练样本；

采用医学影像集的第二训练样本集，训练所述初始模型得到已训练的所述疾病诊断模型；所述第二训练样本集中包括各医学影像对应的第二训练样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少两个终端设备分别对所述医学影像标注的特征区域之后，所述方法还包括：

输出所述医学影像以及所述医学影像的各个特征区域的标注标识；

响应于对任一标注标识的选择请求，采用选择的标注标识对应的标注颜色对选择的标注标识对应的特征区域填充颜色，并展示选择的标注标识对应的特征区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于随机分配的方式，为所述至少两个终端设备分别分配标注颜色，其中，每个终端设备和对应的标注颜色一一对应，所述标注颜色用以标记相应的特征区域。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以突出展示方式展示所述标注区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用已训练的所述疾病诊断模型对所述医学影像进行处理，得到所述医学影像的预测特征区；

基于所述预测特征区和所述标注区域的第二公共区域，构建所述医学影像的训练样本，更新所述已训练的所述疾病诊断模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测特征区和所述标注区域的第二公共区域，构建所述医学影像的训练样本之前，所述方法还包括：

确定所述第二公共区域的尺寸大于第一阈值，或确定所述第二公共区域的占比大于第二阈值，所述占比为所述第二公共区域相对所述预测特征区的占比，或为所述第二公共区域相对所述标注区域的占比。

7.一种医学影像的标注方法，其特征在于，所述方法包括：

基于医学影像的多人协同标注请求，显示所述医学影像；

对所述医学影像进行标注后，基于标注结果响应所述多人协同标注请求；

其中，所述标注结果中包括标注的特征区域，所述特征区域用于和其他终端设备标注的特征区域确定第一公共区域作为所述医学影像的标注区域，所述标注区域用于构建疾病诊断模型的训练样本；

针对每个特征区域，采用所述特征区域构建所述医学影像的第一训练样本；以及，采用所述标注区域构建所述医学影像的第二训练样本；

采用医学影像集对应的第一训练样本集，训练所述疾病诊断模型，得到初始模型；所述第一训练样本集中包括各医学影像对应的第一训练样本；

采用医学影像集的第二训练样本集，训练所述初始模型得到已训练的所述疾病诊断模型；所述第二训练样本集中包括各医学影像对应的第二训练样本。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

用于展示医学影像的显示器；

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-7中任一项所述的医学影像的处理方法。