[发明专利]基于人员通行规律的设备人脸识别控制方法及其应用

说明书

本发明公开了一种基于人员通行规律的设备人脸识别控制方法及其应用。该方法包括步骤：控制设备在第一预设时间段内保持人脸识别激活状态，记录人员通行的时间点数据，并将该时间点数据上传给已经训练好的场景标识识别模型以输出场景标识预测值；若输出的场景标识预测值为预设场景标识，则控制设备在该预设场景标识对应的设备唤醒时间段保持人脸识别激活状态；若输出的场景标识预测值不为预设场景标识，则控制设备在第二预设时间段内继续保持人脸识别激活状态以进行人脸识别，并用时间点数据对场景标识识别模型进行更新训练。本发明种通过机器学习人员通行的时间规律来控制设备状态，从而降低设备功耗，减少发热，减缓设备老化，降低运行成本。

技术领域

本发明属于系统软件开发技术领域，更具体地，涉及一种基于人员通行规律的设备人脸识别控制方法及其应用。

背景技术

对于智能设备，例如安卓设备通常最大的耗电项是给屏幕供电。对于门禁、道闸类等安卓设备，通常不需要24小时亮屏，通过合理的方法减少亮屏时间，降低能耗，减少电费。随着人类社会生活，智能化、数字化程度越来越高，节能降耗，减缓设备老化具有重要的意义。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于人员通行规律的设备人脸识别控制方法及其应用，通过记录人员通行的时间点数据，学习人员通行的时间规律，来控制设备状态，从而降低设备功耗，减少发热，减缓设备老化，降低运行成本。

为实现上述目的，按照本发明的第一方面，提供了一种基于人员通行规律的设备人脸识别控制方法，包括步骤：

控制设备在第一预设时间段内保持人脸识别激活状态以进行人脸识别，并记录人员通行的时间点数据，并将该时间点数据上传给已经训练好的场景标识识别模型以输出场景标识预测值；

若输出的场景标识预测值为预设场景标识，则控制设备在该预设场景标识对应的设备唤醒时间段保持人脸识别激活状态；

若输出的场景标识预测值不为预设场景标识，则控制设备在第二预设时间段内继续保持人脸识别激活状态以进行人脸识别，并记录人员通行的时间点数据，并将该时间点数据上传给场景标识识别模型进行更新训练。

优选的，场景标识识别模型的输入数据还包括设备的位置信息、和/或设备硬件信息、和/或设备软件信息。

优选的，预设场景标识是根据设备的常用使用场景预先确定的。

优选的，所述将该时间点数据上传给场景标识识别模型进行更新训练包括步骤：通过更新训练对场景标识识别模型的参数进行调整。

优选的，所述将该时间点数据上传给场景标识识别模型进行更新训练还包括步骤：

构建误差库，误差库用于存储场景标识识别模型输出的场景标识预测值与预设场景标识的差距集合，预设误差次数阈值N，当场景标识识别模型输出的场景标识预测值与预设场景标识的差距超过N次相同，则生成新的预设场景标识，否则，更新已有的预设场景标识对应的设备唤醒时间段。

优选的，还包括步骤：

在设备处于休眠状态时，若通过红外感应到有人员通行，则控制设备从休眠状态中唤醒。

按照本发明的第二方面，提供了一种基于人员通行规律的设备人脸识别控制系统，包括控制模块，所述控制模块用于实现以下步骤：

控制设备在第一预设时间段内保持人脸识别激活状态以进行人脸识别，并记录人员通行的时间点数据，并将该时间点数据上传给已经训练好的场景标识识别模型以输出场景标识预测值；

若输出的场景标识预测值为预设场景标识，则控制设备在该欲预设场景标识对应的设备唤醒时间段保持人脸识别激活状态；