[发明专利]基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统和方法

权利要求书

1.基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，包括后台运行系统(1)、水质监控中心系统(2)、信号接收站(3)、数据筛选系统(4)和数据对比分析系统(5)，其特征在于：所述水质监控中心系统(2)由集成芯片式微纳传感器(21)组成；

所述集成芯片式微纳传感器(21)包括水温传感器(221)、盐度传感器(222)、水深传感器(223)、pH值传感器(224)、无机盐传感器(225)、重金属传感器(226)、其他传感器(227)和预警报警器(228)，所述水温传感器(221)、盐度传感器(222)、水深传感器(223)、pH值传感器(224)、无机盐传感器(225)、重金属传感器(226)、其他传感器(227)的输出端与预警报警器(228)输入端之间均通过导线实现电性连接。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：所述后台运行系统(1)包括供电单元(11)、无线网连接(12)、设备运行单元(13)和接收显示屏幕(14)，所述供电单元(11)的输出端和设备运行单元(13)的输入端之间均通过无线网连接(12)分别实现电性连接和网络连接，所述设备运行单元(13)的输出端与接收显示屏幕(14)的输入端之间通过导线实现电性连接。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：所述信号接收站(3)包括信号加强器(31)，用于增加信号接收站(3)在阴雨天气下比较弱的信号。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：所述数据筛选系统(4)包括该时段检测数据提取单元(41)和正常时段检测数据提取单元(42)。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：所述后台运行系统(1)与水质监控中心系统(2)之间通过导线实现双向电性连接，所述水质监控中心系统(2)的输出端与信号接收站(3)的输入端之间通过无线实现电性连接，所述信号接收站(3)的输出端与数据筛选系统(4)的输入端之间通过无线实现电性连接。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：所述数据筛选系统(4)的输出端与数据对比分析系统(5)的输入端之间通过导线实现电性连接，所述数据对比分析系统(5)的输出端与后台运行系统(1)的输入端之间通过导线实现电性连接。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：所述其他传感器(227)包括微生物、感官性状、物理指标、综合指标、无机非金属和有机物任意一种或者多种检测数据。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的环境污染溯源系统，其特征在于：及方法包括以下步骤：

S1、建立污染废水化学指纹库，首先在各个工厂排口安装水温传感器(221)、盐度传感器(222)、水深传感器(223)、pH值传感器(224)、无机盐传感器(225)、重金属传感器(226)和其他传感器(227)检测设备，满足了污染源、涉水排口、地表水环境的监管，并通过水温传感器(221)、盐度传感器(222)、水深传感器(223)、pH值传感器(224)、无机盐传感器(225)、重金属传感器(226)和其他传感器(227)检测等多种数据，通过监测每家工厂排放的污染物种类和浓度，相当于获取了水质指纹，就可以检测污染废水化学指纹库；

S2、在线监测、实时收集污染风险数据；然后在将检测等的多种数据通过信号接收站(3)输送到后台运行系统(1)中，同时信号接收站(3)中调加的信号加强器(31)，可以增加信号接收站(3)的信号输送，并进行数据的储存，另外当水温传感器(221)、盐度传感器(222)、水深传感器(223)、pH值传感器(224)、无机盐传感器(225)、重金属传感器(226)和其他传感器(227)检测等多种数据出现超标时，会通过预警报警器(228)进行预警，实时污染风险数据的收集；

S3、事故风险定性和筛选，并通过该时段检测数据提取单元(41)和正常时段检测数据提取单元(42)将收集的数据和污染地收集的数据全部在接收显示屏幕(14)的表面上进行提取；

S4、定量分析、对比数据确定事故发生可能地，然后再通过数据对比分析系统(5)将接收显示屏幕(14)提取该时段的水质的数据和正常时段的水质数据进行比对，就能判定污染物到底来自哪家工厂，并通过对比相似度和不确定度之间的大小，来判断污染源发生地的位置；

S5、开展事故发生可能地的现场调查、取证及验证，最后派出调节人员去污染源发生地进行现场的调差，并通过数据取证及验证，最后确定污染源发生地。