[发明专利]一种机载软件版本的快速识别方法有效
申请号: | 202110703304.4 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113378819B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 蒋月见;罗鑫;谢彬;刘云飞;安虹明 | 申请(专利权)人: | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06V30/10 | 分类号: | G06V30/10;G06V30/148 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 彭红艳 |
地址: | 610092 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机载 软件 版本 快速 识别 方法 | ||
1.一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
a. 在飞机显控画面中逐页显示软件版本,记录显控视频数据;
b. 回放分帧截取机载软件版本帧图像;
c. 图像识别提取软件版本画面的文本信息,与预设的字符模板库进行对比,形成版本信息;
d. 将版本信息与软件版本清单对比,合成识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:所述步骤a中,在逐页显示软件版本时,每个页面停留1秒。
3.根据权利要求1所述的一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:所述步骤c具体包括以下步骤:
c1. 将若干张截取的机载软件版本帧图像存储在固定路径,将其作为提取软件版本的原图像;
c2. 读入原图像,对原图像进行灰度化处理;
c3. 将每一张灰度化后的图像进行分行切割处理,分割后的图像,每张图像对应一款软件及其版本信息,形成若干张分割后的图像;
c4. 对分割后的图像分别进行二值化处理,并将图像四周多余的部分去除,缩小图像范围;
c5. 横向拉伸图像,对拉伸后的图像进行横向扫描,对每一列元素点进行求和,找出求和突变点,突变点即字符边界,依据字符边界点切分字符;
c6. 规整字符,使尺寸大小与预设的字符模板库的尺寸大小相同,形成字符数组;
c7. 将规整后的字符与预设的字符模板库进行对比,形成版本信息。
4.根据权利要求3所述的一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:所述步骤c5具体包括:
c51. 横向拉伸图像,对拉伸后的图像进行横向扫描;
c52. 处理后的图像为m*n的矩阵,矩阵中每个元素的值取0或者1,其中,m表示行数,n表示列数,字符轮廓对应的元素为1,其余区域即非字符轮廓区域对应的元素值为0;
c53. 逐列寻找突变点,具体为:1列至n列逐列计算所有元素的和,通过寻找列和的突变点,确定字符切分点;如此求和,可以得到n个和值,若某一列全为非字符轮廓元素,则该列对应的和值为0;若某一列含有字符轮廓元素,则该列对应的和值非0;
c54. 从第1个和值往第n个和值,逐个寻找;开始列号:第1个非零和值的列号标记为a,作为第1个字符的开始列号;结束列号:往后寻找,找到第1个零和值的列号b,将列号(b-1)作为第1个字符结束的列号,标记为c;则第1个字符对应的列范围为[a,c];截取对应列范围的矩阵元素,则为第1个字符;
c55. 将截取第1个字符后剩余的矩阵,按照上述方法,截取第2个字符;如此往复完成所有字符的截取,以此完成字符的切分。
5.根据权利要求3所述的一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:所述步骤c7具体包括:将字符数组中每个元素与字符模板库中元素逐个作差,找出差值最小的模板字符,提取出字符信息;合成字符数组中所有元素对应的字符信息,即形成版本信息。
6.根据权利要求5所述的一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:所述字符模板库为预先训练而成,选用大量全机软件版本界面作为样本,按照上述步骤c2-c6进行处理,并将处理后的字符进行人工辨认筛选,从而形成字符模板库。
7.根据权利要求1所述的一种机载软件版本的快速识别方法,其特征在于:所述步骤d具体包括:
d1. 汇总所有版本信息,并将所有软件版本信息写入机载软件版本表格;
d2. 对同软件名的软件版本,判断是否符合软件版本清单的,若符合,标记为符合项,不符合的,标记为不符合项;
d3. 将两种标记合成,形成最终的识别结果。
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