[发明专利]一种用于预测医院拥堵及缓解拥堵的智能算法

说明书

本发明提供了一种用于预测医院拥堵及缓解拥堵的智能算法，属于预测医院拥堵及缓解拥堵技术领域。其技术方案为：该智能算法通过构建数学模型为依据，构建操作界面，医院管理人员通过界面可以改变模型中可操控变量，计算出拥堵危险系数的变化，从而迅速做出决策，缓解医院拥堵。本发明的有益效果为：本发明构建数学模型预测拥堵发生的可能性，模型中包括医院人员可操控的变量，通过改变可操控变量，观察医院拥堵系数的变化，进而达到预防及缓解医院拥堵的目的。选择可操控变量为模型的组成部分，提高其可实施性。

技术领域

本发明涉及医疗机构应急对策及管理技术领域，尤其涉及一种用于预测医院拥堵及缓 解拥堵的智能算法。

背景技术

研究医院拥堵的要因及解决方案较多，但仍存在不足如下：1.现存的研究及技术中， 主要选择医院的单一部门(例如：急诊部门)作为研究对象。然而，医院不同部门之间交互影响，仅探讨医院单一部门，仍然不能精确的找出解决方案。2.大部分研究探讨医院拥堵的要因，例如拥堵跟病人在医院就医时间过长及季节性流行病等因素相关，也提出了缓解医院拥堵的对策，但大部分仍处于理论阶段，实施性较低。3.在医院实际操作中，需迅 速预测医院拥堵的可能性，并预先评估出实施措施缓解的效果，使之能尽快的实施对策。

现存的研究中，模型错综复杂，对于医院的非专业人士很难理解，无可操作界面，可 操作性低下，使用效率低下。

如何解决上述技术问题为本发明面临的课题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于预测医院拥堵及缓解拥堵的智能算法。

本发明的思想为：本发明通过构建数学模型为依据，构建操作界面，医院管理人员通 过界面可以改变模型中可操控变量，计算出拥堵危险系数的变化，从而迅速做出决策，缓 解医院拥堵，提高了可操作性及操作效率。

本发明是通过设计一种用于预测医院拥堵及缓解拥堵的智能算法，具体内容如下：

该算法所预测的拥堵风险系数指当入院人数大于可用床位时，计算出当天夜间床位占 用数M_t大于阈值C的概率R(C)，其模型如下：

R(C)≈P(M_tC) (1)

模型中的C在实际医院中可定义为医院的住院部门的总床位数，将上述模型加入可控 制变量，上述模型将进一步推导；

首先，公式(1)的M_t可用以下推导式表示：

M_t＝η_tN_t+ E_t(1-ω_t)+M_t-1(1-v_t) (2)

其中，N_t为新抵达急诊部门的人数，E_t是被安排住院超过一天的慢性住院病人，M_t-1为 前一天夜间住院病人，η_t∈(0,1]表示入院率，ω_t∈(0,1]被安排住院超过一天的慢性住院 病人取消比例，v_t∈(0,1]表示出院率。

通过改变η_t,ω_t v_t三个变量，对R(C)的影响，将式(2)带入式(1)中，Nt是唯一随机变量，公式(1)则被推导为以下形式：

R(C)＝P(M_tC)

＝P(N_t[C-M_t-1(1-v_t)-E_t(1-ω_t)]/η_t ) (3)