[发明专利]基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：采用DTD抽象语法树结构化模型提取XML文档数据信息中的原始值依赖；通过XML文档数据信息中的原始值依赖定义键和语义键；根据语义键中语义主体主键定义语义依赖以及语义推理，并关联原始值依赖集合成的本体依赖集，获取本体依赖推理集；以语义键中语义主体主键为等价类，划分本体依赖推理集归约得到数据隐私度关联的本体依赖闭包集。本发明与传统关系型数据库规范化一阶理论保持一致，实现数据隐私度直接关联的本体依赖集合，同时满足权重越高、越有价值的数据关联在结构表示最简单的落点，为访问控制、数据挖掘等隐私保护研究，提供安全高效的研究基础。

技术领域

本发明涉及一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质，属于信息处理技术领域。

背景技术

数据访问隐私保护通常通过属性加密、访问控制、限制发布、差分隐私保护等手段实现用户隐私不被非法窃取或推理，首先第一步，是明确数据的结构和信息的基本关联。

已有的层次结构XML规范化理论通过定义主键、外键结合基于数值的函数依赖，可以得到最理想接近于关系数据库BCNF的范式。和本发相似的依赖集计算方法如中国发明专利“一种最小函数依赖的增量计算方法”(申请号201510072548.1，公开日：2015.06.10)所述，其包括“在已知关系表变化前的最小非平凡函数依赖集、增量元组集、变化前的关系表的划分信息集的情况下，首先根据增量元组集中所有元组的操作类型及属性值，修改划分信息集中的划分信息，然后增量检测原有的每条最小非平凡函数依赖在变化后的关系表中是否仍为最小非平凡函数依赖，如果是，则保留在最小非平凡函数依赖集中；如果不是，则从最小非平凡函数依赖集中删除，并计算关系表变化后新增的最小非平凡函数依赖”步骤。该方法是基于值的依赖。

然而面对实际运行过程中，现有数据隐私度关联存在的问题是：层次结构数据都是依赖于结构描述，或者依赖于结构描述的值关联，没有考虑语义依赖。有定义了语义，但局限于环境的语义，或者指定的是用户本体的语义，而不是数据的语义；本申请提供一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法、装置、设备及存储介质，信息安全性高，避免结构化依赖冗余的路径描述与查询低效，与传统关系型数据库规范化一阶理论保持一致，实现数据隐私度直接关联的本体依赖集合。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

第一方面，本发明提供了一种基于隐私度关联的本体依赖闭包集生成方法，所述生成方法包括：

采用DTD抽象语法树结构化模型提取XML文档数据信息中的原始值依赖；

通过XML文档数据信息中的原始值依赖定义键和语义键；

根据语义键中语义主体主键定义语义依赖以及语义推理，并关联原始值依赖集合成的本体依赖集，获取本体依赖推理集；

以语义键中语义主体主键为等价类，划分本体依赖推理集归约得到数据隐私度关联的本体依赖闭包集。

优选的，所述提取XML文档数据信息中的原始值依赖包括：采用DTD抽象语法树描述XML文档，基于XPath路径定义基于值的XML函数依赖与多值依赖。

优选的，所述定义键和语义键包括：基于关系数据库规范化理论，结合XML层次结构内在约束，定义XML主键和XML外键；基于隐私度关联的本体语义，定义XML语义主体主键和XML语义实体主键。

优选的，所述获取本体依赖推理集包括：本体依赖集基于本体语义，定义基于XML语义主体主键的语义依赖SD；通过语义依赖SD、XML函数依赖与多值依赖表现数据与数据之间非结构化的依赖关系，从而通过本体依赖推理得到本体语义推理集。