[发明专利]一种数据存储装置

说明书

本发明公开了一种数据存储装置，包括壳体，所述壳体内设置有存储空间、数据分析器、云端接口以及数据整理器。存储空间用于存储数据；数据分析器用于将所述数据通过人工智能算法进行分类，得到本地数据和云端数据；云端接口用于将云端数据传送至云端；数据整理器用于将所述本地数据留存在所述存储空间中，将所述云端数据送入所述云端接口。本发明将存储空间中的数据进行分类处理，将不常用的数据存储至云端，使得将云端的存储和本地的存储相结合，这样就可以使得节约用户本地硬盘的存储空间，使得用户无需频繁的更换本地硬盘，也可以使得整体的容量扩大，将用户使用计算机的闲散时间自动进行存储，从而使得相对于用户的手动自主上传要节约时间。

技术领域

本发明涉及计算机存储设备领域，特别涉及一种数据存储装置。

背景技术

目前数据存储主要是应用硬盘进行数据的存储，而本地硬盘就是一个数据的存储空间，一般情况下，存储空间所能存储的数据的容量是有限的，因此，用户在长时间使用的情况下，存储空间就不能满足用户的使用需求，用户需要更大容量的本地硬盘，才能满足数据存储的需求，但是在进行本地硬盘更换的时候，要进行数据的搬移，这个是一个非常复杂又繁琐的过程，因此，用户不在迫不得已的时候，不会对本地硬盘进行更换，从而使得降低了用户的使用体验，但是目前的数据的更新速度非常的快，这样就需要越来越大容量的存储空间，才能满足用户的使用体验，显然，用户的使用体验需要更大容量的存储空间同时能够始终流畅的使用，而上述的两个问题都与之相矛盾。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种数据存储装置，将存储空间中的数据进行分类处理，将不常用的数据存储至云端，使得将云端的存储和本地的存储相结合，这样就可以使得节约用户本地硬盘的存储空间，使得用户无需频繁的更换本地硬盘，也可以使得整体的容量扩大。

为此，本发明提供一种数据存储装置，包括壳体，所述壳体内设置有存储空间、数据分析器、云端接口以及数据整理器。

存储空间，用于存储数据；

数据分析器，用于将所述数据通过人工智能算法进行分类，得到本地数据和云端数据；

云端接口，用于将云端数据传送至云端；

数据整理器，用于将所述本地数据留存在所述存储空间中，将所述云端数据送入所述云端接口。

进一步，所述人工智能算法包括如下步骤：

将所述数据根据其类型进行编号；

将带有编号的所述数据通过Kmeans算法进行聚类，得到聚类结果；

根据聚类结果将所述数据分为所述本地数据和所述云端数据。

更进一步，还包括：

将所述本地数据和所述云端数据进行汇总，并统计每一个所述本地数据的使用频率以及每一个所述云端数据的使用频率；

根据所述本地数据的使用频率创建本地频率向量；

根据所述云端数据的使用频率创建云端频率向量；

将所述本地频率向量和所述云端频率向量作为输入输入到支持向量机中，输出得到结果向量；

根据结果向量判断是否重新将所述所述本地数据和所述云端数据根据其类型进行编号。

更进一步，在判断所述结果向量的时候，包括：

对所述结果向量进行归一化处理；

将归一化处理后的结果向量输入到Denes算法得到一维数值；