[发明专利]一种语音识别缺陷检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种语音识别缺陷检测方法和装置，所述方法包括：接收车载系统转发的语音请求；对所述语音请求的文本进行意图分类；根据意图分类结果，对所述文本进行置信度分类；根据置信度分类结果，从所述文本确定候选词进行筛选，筛选出关键词作为语音识别缺陷。本发明实施例可以更准确地识别出语音请求的文本中的语音识别缺陷。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种语音识别缺陷检测方法和一种语音识别缺陷检测装置。

背景技术

智能语音系统，已广泛应用在手机、手环、音箱、电视、车辆等产品中，并支持问答、语音控制等多种语音交互场景。语音系统中语音识别ASR (Automatic SpeechRecognition) 的精准性，是影响智能语音产品发展的关键制约因素，语音识别系统将用户的语音请求转换为文本，智能语音系统根据文本进行后续的自然语言处理NLP（NaturalLanguage Processing）。但由于技术上的原因，语音识别系统生成的文本可能包含错误词，继而导致后续的自然语言处理出现偏差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种语音识别缺陷检测方法和相应的一种语音识别缺陷检测装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种语音识别缺陷检测方法，包括：

接收车载系统转发的语音请求；

对所述语音请求的文本进行意图分类；

根据意图分类结果，对所述文本进行置信度分类；

根据置信度分类结果，从所述文本确定候选词进行筛选，筛选出关键词作为语音识别缺陷。

可选地，所述根据意图分类结果，对所述文本进行置信度分类，包括：

根据所述意图分类结果确定所述文本是否具有用户意图；

若根据所述意图分类结果确定所述文本具有用户意图，则对所述文本进行置信度分类。

可选地，所述根据置信度分类结果，从所述文本确定候选词进行筛选，筛选出关键词作为语音识别缺陷，包括：

若根据所述置信度分类结果确定所述文本存在错误词，则从所述文本确定候选词进行筛选，筛选出关键词作为语音识别缺陷。

可选地，所述对所述语音请求的文本进行意图分类，包括：

采用预设意图分类模型预测所述文本是否具有用户意图，得到预测结果；预测结果包括文本具有用户意图的概率和不具有用户意图的概率。

可选地，所述根据所述意图分类结果确定所述文本是否具有用户意图，包括：

根据所述文本具有用户意图的概率和不具有用户意图的概率，判断是否满足预设概率条件；所述预设概率条件包括：具有用户意图的概率大于不具有用户意图的概率，和/或，具有用户意图的概率大于预设概率阈值；

若满足所述预设概率条件，则确定所述文本具有用户意图；

若不满足所述预设概率条件，则确定所述文本不具有用户意图。

可选地，所述对所述文本进行置信度分类，包括：

获取所述文本的置信度信息，所述置信度信息包括对所述语音请求进行语音识别得到的所述文本的每个词的置信度；

根据所述置信度信息，对所述文本进行分类，得到置信度分类结果；所述置信度分类结果为文本存在错误词或文本不存在错误词。

可选地，所述根据所述置信度信息，对所述文本进行分类，得到置信度分类结果，包括：

判断所述文本的各个词中，是否具有置信度低于预设置信度阈值的词；

若所述文本具有置信度低于预设置信度阈值的词，则确定所述文本存在错误词；

若所述文本不具有置信度低于预设置信度阈值的词，则确定所述文本不存在错误词。