[发明专利]一种发电企业交易行为画像的标签构建方法

权利要求书

1.一种发电企业交易行为画像的标签构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确定发电企业交易行为画像的标签属性项；标签属性项包括基础属性项、负面信息项、发电情况项、结算行为项和交易表现项中的至少两个；

S2、两两比较各标签属性项对于评价发电企业交易行为的重要程度，建立属性项权重矩阵；

S3、基于属性项权重矩阵，采用AHP层析分析法计算各标签属性项的权重；

S4、构建各待评价发电企业与各标签属性项的属性值对应的评价矩阵，基于评价矩阵及各标签属性项的权重并利用TOPSIS模型进行处理，得到各待评价发电企业的得分；

S5、将待评价发电企业的得分匹配发电企业的得分与标签之间的标准关联，对待评价发电企业进行打标签。

2.根据权利要求1所述的一种发电企业交易行为画像的标签构建方法，其特征在于，所述步骤S2中，属性项权重矩阵A为

其中，a_ij＝标签属性项i的重要程度/标签属性项j的重要程度，i∈[1，n]，j∈[1，n]；n为标签属性项的个数；

建立属性项权重矩阵A之后，还对属性项权重矩阵A的一致性进行判断，满足属性项权重矩阵A的一致性比例小于0.1。

3.根据权利要求2所述的一种发电企业交易行为画像的标签构建方法，其特征在于，所述步骤S3，包括以下步骤：

S31、分别对属性项权重矩阵A的每一列的各标签属性项计算权重，得到新的属性项权重矩阵A'：

其中，

S32、基于属性项权重矩阵A'，采用算术平均法、几何平均法或特征值法计算得到各标签属性项的权重w_j。

4.根据权利要求3所述的一种发电企业交易行为画像的标签构建方法，其特征在于，所述步骤S4中，评价矩阵X为N×n矩阵，如下：

其中，N为待评价发电企业的数量，x_kj表示第k个待评价发电企业的第j个标签属性项的属性值，k∈[1，N]，j∈[1，n]；

根据标签属性项的类型，将评价矩阵X中各标签属性项的属性值统一转化为极大型指标，正向化处理后得到正向化矩阵Y：

对正向化矩阵Y进行标准化处理，得到标准化的决策矩阵Z：

其中，

根据标准化的决策矩阵Z以及各标签属性项的权重，构建加权决策矩阵Z'为：

其中，z'_kj＝z_kj×w_j；

根据加权决策矩阵Z'计算得分，具体包括：

定义最大值Z⁺：

定义最小值Z^-：

定义第k个待评价发电企业与最大值的距离

定义第k个待评价发电企业与最小值的距离

计算得到第k个待评价发电企业的得分

5.根据权利要求4所述的一种发电企业交易行为画像的标签构建方法，其特征在于，所述发电企业的得分与标签之间的标准关联为：

将发电企业的得分所在的区间[0，1]依次划分为五个子区间，分别对应五个标签，依次为最差、较差、中等、良好、优秀。

6.根据权利要求1所述的一种发电企业交易行为画像的标签构建方法，其特征在于，所述基础属性项包括两个子属性，分别为注册资本和资产总额，比较两个子属性对于评价基础属性项的重要程度，建立子属性权重矩阵；基于子属性权重矩阵，采用AHP层析分析法计算各子属性的权重；构建各待评价发电企业与各子属性的属性值对应的评价矩阵，基于评价矩阵及各子属性的权重并利用TOPSIS模型进行处理，得到各待评价发电企业对应的基础属性项的属性值。