[发明专利]一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法在审

专利信息
申请号: 202110700362.1 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113298577A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 张逸;刘雄飞;张良羽;姚文旭 申请(专利权)人: 福建亿力优能电力科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 代理人: 郭梦羽
地址: 350108 福建省福州市闽侯县上街镇学园*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 监测 终端 孤寡老人 异常 状态 告警 方法
【说明书】:

发明公开了用电告警监测技术领域的一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法,本发明将孤寡老人用电情况与其生活状况相联系,该方法在设备安装简易,成本较低的情况下,充分挖掘所获取的用电量数据的价值,通过分析计算每个用户每天各时段的用电量,通过用户用电量情况,推断生活情况有异常的居家孤寡老,并确定是否要进行告警或预警处理。该方法原理简单,使用方便,结果客观可信,可用于长期的孤寡老人生活监测。该设备安装再次用户家电表前,不需要增加孤寡老人家中的用电负担,更具有经济性、具有较强的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及用电告警监测技术领域,具体为一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法。

背景技术

第七次全国人口普查数据显示,我国60岁及以上人口为2.64亿,占总人口的18.70%,人口老龄化进程不可逆转,孤寡老人数量也随之增多。老年人独居在家会面临着许多安全风险,例如在家中发生意外却无人知晓,或是出门长期未归,亦或是家中电器发生异常运行情况都会导致严重的后果。安装监控可以实现对家中情况的获取,但限于经济原因、老人生活的隐私性以及摄像头的监控范围,不能大面积全方位的实现监控安装。而家中用电情况可较为全面的反映老人的生活轨迹以及生活特性,用电数据隐含着老人在家中使用各个电器以及各电器的工作情况。通过对孤寡老人的用电数据进行监测与深度挖掘,分析老人居家用电行为,能有效的、及时的对老人的异常情况发出告警,保证老人的独自居家安全。

目前此问题存在以下技术缺陷:

1、目前智能电表采集数据时间间隔大,数据较少,表征用电行为颗粒度差,且数据应用实时性较差,难以满足孤寡独居老人的异常告警需求。

2、目前,对孤寡老人的生活用电习惯没有一个充分的样本,难以从其用电监测数据中直接分析出老人的用电情况与生活轨迹,需要对数据进行不断挖掘。

3、目前对孤寡老人居家用电情况没有细致的划分标签,不能有针对性的准确发出告警。

基于此,本发明设计了一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法,以解决上述问题。

发明内容

发明的目的在于提供一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法,以解决上述技术问题。

为实现上述目的,发明提供如下技术方案:一种基于智能监测终端的孤寡老人异常状态告警监测方法,包括以下步骤:

步骤S1:获取供电辖区内的用户信息,根据用户信息筛选出孤寡老人用户,并在用户用电入口上安装智能检测终端,并设置与智能检测终端通讯连接在一起的后台智能终端,智能监测终端采集用户每一分钟的用电数据,并将数据发送到后台智能终端上进行保存;

步骤S2:根据调研结果与老人用电习惯预先设定预警类别、用电行为标签、判断对应用户情况;

步骤S3:对保存数据进行数据处理后,对一定时段内的数据进行分析,并与判断条件进行匹配,得到该时段内用户的用电情况,并确定是否采取预警或告警行动;

步骤S4:将用电异常情况与对应老人情况发送至相关部门,进行及时的处理。

优选的,步骤S2中,首先确定预警类别有用户正常、需要预警、需要告警三种类别;

参考老人生活作息与用电习惯,则将一天划分为深夜、早间、午间、晚间四个时间段,并依次判断各户每日各时间段的用电量是增多或减少,来判断为用户居家用电是否出现异常,再设定对应孤寡老人的居家情况;

当深夜用电量增多时,则对应老人睡眠状态异常情况;当早间、午间、晚间用电量增加,可判定为老人身体疑似不适,居家休养;当早间、午间、晚间用电量减少,可判定为老人身体疑似不适,卧床休养。

优选的,步骤S3具体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建亿力优能电力科技有限公司,未经福建亿力优能电力科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110700362.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top