[发明专利]利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110699234.X 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113379901A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 陈江平;赵鹏程;胡庆武;唐夏雨;戴海鑫 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06Q50/16
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 利用 大众 自拍 全景 数据 建立 房屋 实景 三维 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1,接收大众自主拍摄上传的房屋360度全景数据;

步骤2,利用房屋360度全景数据生成房屋三维颜色点云,实现方式包括以下子步骤,步骤2.1,将360度全景视频流抽帧,建立序列360度全景影像集;

步骤2.2,将360度全景影像多视投影校正,得到序列多视影像,实现方式如下,

首先,采用等矩形投影球形全景模型,将原始输入的360度全景影像转换至三维全景球空间;所述等矩形投影球形全景模型,是对全景影像三维球面模型和二维平面转换,建立三维球面、球面纹理和二维全景平面之间的转换关系;

其次,通过一个边长与全景球直径相等的正方形包围全景球,将球面上的点映射到对应的立方体表面,得到6幅多视影像;

再次,将正方体旋转45°,将球面上的点再次映射到对应的立方体表面,得到另外6幅多视影像;

最后,从12幅多视影像中选取水平方向不少于6张、垂直方向不少于2张影像构成房屋序列多视影像;

步骤2.3,然后进行房屋序列多视影像匹配和SFM重建,生成三维稀疏点云;

步骤2.4,根据三维稀疏点云,采用PMVS生成房屋稠密三维点云;基于房屋稠密三维点云,生成房屋不规则三角网Mesh;搜索对应的多视影像中确定最合适的纹理块,映射到Mesh面片上,得到房屋具有真实感纹理的三维模型,包括房屋三维颜色点云及基于颜色点云构建的表面网格模型;

步骤3,房屋颜色点云规整化处理,进行墙面选择;

步骤4,基于房屋点云提取房屋平面图,包括以下子步骤,

步骤4.1,将点云垂直投影到水平面上,根据投影点密度进行直线拟合;

步骤4.2,利用拟合的直线进行区域划分,得到投影到2D平面的矢量线图层;

步骤4.3,利用步骤4.2中生成的矢量房间平面图数据,使用高度直方图法,从点云中获取每个房间的地板和天花板高程信息,高程直方图的点云数目呈现为两个峰值,这两个高程值分别作为房间的地板和天花板的高程;利用Delaunay三角化方法将每个房间的天花板、墙面和地板多边形三角化,构建最终的房间三维模型;构建的房间三维模型以矢量Mesh网格形式输出;

步骤5,房屋360全景、平面图和三维模型关联展示。

2.根据权利要求1所述的一种利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法,其特征在于:步骤1中,所述的房屋360度全景数据,获取方式为,利用智能移动设备的全景摄像功能或全景摄像机对房屋进行360度全景影像数据采集。

3.根据权利要求2所述的一种利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法,其特征在于:所述智能移动设备或全景相机的分辨率不低于4K,采用全景镜头;采用手持的方式对房屋进行拍摄,要求尽可能稳定,影像覆盖范围尽可能全面;全景视频采集帧率不低于25frame/second。

4.根据权利要求1所述的一种利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法,其特征在于:步骤2.1中,全景视频抽帧的间隔针对拍摄的稳定性设置,实现如下,

在视频较稳定时,设置5帧/秒的间隔抽取视频帧;

当拍摄过程有较大抖动时,设置3帧/秒的间隔抽取视频帧。

5.根据权利要求1所述的一种利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法,其特征在于:步骤2.2中所述等矩形投影球形全景模型的关系式如下,

式中,为原始全景影像中像点坐标,为对应点在三维全景球中的坐标,w为原始全景影像长度,h为原始全景影像宽度,θq为球坐标系中天顶角,为球坐标系中方位角。

6.根据权利要求1所述的一种利用大众自拍全景数据建立房屋实景三维的方法,其特征在于:步骤4.3中,基于管道稠密三维点云,按照泊松重建算法,生成管道不规则三角网Mesh。

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