[发明专利]一种医疗报告的智能解读装置

权利要求书

1.一种医疗报告的智能解读装置，用于对医疗报告进行智能解读，其特征在于，包括：

获取部，获取用户对医疗报告进行拍摄得到的医疗报告图像；

医学知识图谱存储部，存储有预定的健康标准评价参数以及对应的检测结果和治疗方案；

预处理部，对所述医疗报告图像进行预处理得到预处理医疗报告图像；

识别分析部，对所述预处理医疗报告图像进行识别分析从而分析出所述医疗报告的报告类型，所述报告类型为纸质体检报告以及X光片；

关键指标识别部，用于对所述报告类型为所述纸质体检报告的所述预处理医疗报告图像进行关键词识别得到所述用户在所述医疗报告中每项检查的检查名称以及对应的关键指标；

病理特征识别部，用于对所述报告类型为所述X光片的所述医疗报告图像分析出病理特征；

匹配部，将所述关键指标以及所述病理特征与所述医学知识图谱存储部中的所述健康标准评价参数进行对比，从而匹配出对应的所述检测结果以及所述治疗方案；以及

显示部，将所述检测结果通过图形化的方式显示给所述用户并显示对应的所述治疗方案。

2.根据权利要求1所述的一种医疗报告的智能解读装置，其特征在于：

其中，所述预处理部包括：

图像增强单元，对所述医疗报告图像进行图像增强处理；以及

图像尺寸修改单元，对所述医疗报告图像的图像大小进行统一处理从而形成所述预处理医疗报告图像。

3.根据权利要求1所述的一种医疗报告的智能解读装置，其特征在于：

其中，所述关键指标识别部包括：

文字识别单元，通过OCR技术提取出所述预处理医疗报告图像中的文字信息，以及

关键词识别单元，通过预先训练好的关键词提取模型对所述文字信息进行医学关键字特征提取处理从而得到所述检查名称以及对应的所述关键指标。

4.根据权利要求3所述的一种医疗报告的智能解读装置，其特征在于：

其中，所述关键词提取模型的训练方法为：

构建初始模型；

采用无监督方法对所述初始模型进行训练从而在所述初始模型中建立常用医疗检查词表，然后完成训练得到所述关键词提取模型。

5.根据权利要求1所述的一种医疗报告的智能解读装置，其特征在于：

其中，所述病理特征识别部具有训练好的vgg-19深度学习模型，通过该训练好的vgg-19深度学习模型对所述X光片的所述医疗报告图像进行识别分析，从而分析得到所述病理特征。