[发明专利]基于中心节点的自动派单方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110697832.3 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113485800A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 曹海涛;孙啸寅;何欣远;何先华;杜佳;付晟;刘海东;顾军 申请(专利权)人: 华泰证券股份有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 许婉静
地址: 210019 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 中心 节点 自动 方法 系统 设备 存储 介质
【说明书】:

本发明公开一种基于中心节点的自动派单方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:从集群节点中选出一个主节点,在所述主节点内部执行一级任务调度逻辑和二级任务调度逻辑;所述一级任务调度逻辑,用于获取任务,计算任务在各个任务模板中的得分,各个所述任务模板与所述二级任务模板缓存队列相匹配,基于得分结果将任务与各个所述任务模板相匹配,并将具有所述得分结果的任务分配到二级任务模板缓存队列;所述二级任务调度逻辑,用于获取在线用户,判断在线用户是否空闲,并为空闲在线用户分配任务。

技术领域

本发明涉及任务自动分配技术领域,具体为一种通用的基于中心节点的自动派单方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

任务分配的常规做法是:后台有一个任务池保存任务,由用户主动发起任务轮询,后台根据一定的计算规则实时计算以决定是否给用户分配任务;这种由用户主动轮询的任务分配方式被形象地称为“抢单”。由于每个用户都会不断实时请求后台系统,并且在请求过程中,后台会实时计算用户的任务信息;随着用户量的增加,后台系统的压力会非常大,这种任务分配方式不适合大规模任务分配的场景。

如上所述,抢单的任务分配方式,通过用户轮询来实时请求任务,非常耗费后台系统资源,在后台没有任务的情况下,用户也会不断地轮询后台系统造成极大的资源浪费,在大规模任务分配的场景下,这种问题尤为突出。同时,抢单的方式由各个用户主动发起,不利于任务的统一调度分配,从而无法达到资源的最优配置。

这里的派单主要分为以下几种场景,以券商行业业务审核为例来说明:

1、业务申请等任务如开户业务,与后台审核人员的任务处理能力不匹配,通常是指:任务较多任务处理能力不足的场景。

2、不同的业务,需要不同的审核人员来审核,如:创业板业务需要有创业板审核经验的人来审核,在任务分配时,要将任务分配给合适的人来处理。

3、要最大化任务的处理效率,在任务较多时,将任务派发给空闲的审核人员,保证任务能够及时得到处理。

经检索发现,公开号CN111459666A的中国专利于2020年7月28日公开了一种任务派发方法、装置、任务执行系统和服务器,该方法首先获取目标租户的待派发任务;该目标租户与第一派发节点相对应;该发明中每个派发节点分别管理相应的目标租户,将该待派发任务放入预设的待派发队列中,以供第一派发节点或除该第一派发节点以外的派发节点将待派发任务派发至任务执行器,该方式将派发任务的压力分散至各个派发节点,即使在任务量较大时,分散至各个派发节点的压力也较小,从而保证任务调度系统的平稳运行,提高了任务的派发效率。然而,将相应的目标租户的待派发任务放入待派发队列中,将多个租户的待派发任务分散至各个派发节点分别管理,仅实现了各个派发节点对待派发任务的管理,而没有考虑到解决待派发任务与任务处理端之间的分配管理,即券商行业业务与审核人员之间的匹配,并合理的派发待派发任务到券商行业业务审核人员的技术问题。

经检索发现,公开号CN111785346A的中国专利于2020年10月16日公开了一种处方订单派发方法、系统、装置和存储介质,该方法包括响应于接收到终端用户的处方订单,获取多个药师组的繁忙程度信息,药师组中的药师审阅相应队列中的处方订单;根据繁忙程度信息确定审阅处方订单的药师组;将处方订单发送到审阅处方订单的药师组对应的队列中;将药师组中的药师对处方订单的审阅结果发送给终端。该发明由于综合考虑了药师组多个药师的处理情况,个别药师的处理能力不会过度影响药师组的整体处理能力,从而处方订单能够及时得到处理。然而,将接收到的终端用户处方订单根据药师组的繁忙程度与药师组进行匹配,并将处方订单发送到确定的药师组对应的队列中,仅实现了将接收到的终端用户处方订单与药师组进行匹配,进而与药师组内的药师进行匹配,而没有考虑到基于任务模板的任务分配机制,通过任务规则来计算任务与模板的匹配度,从而对整个任务池中的待派发任务进行合理划分,再分配给券商行业业务的审核人员进行任务的处理。

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