[发明专利]一种场景识别方法及装置

说明书

本发明涉及智能识别技术领域，具体涉及一种场景识别方法及装置，其中一种场景识别方法，包括：获取一频域信道估算值，所述频域信道估算值包含至少一个具有参考信号的OFDM符号；对当前时隙的频域信道估算值做变换处理以获取每个OFDM符号的CIR信号；根据每个所述CIR信号获取每个OFDM符号的PDP；对每个OFDM符号的PDP做滤波处理并形成一与每个OFDM匹配的滤波信号；获取匹配第一预置信号阈值的所述滤波信号以形成第一阈值数据集，根据第一阈值数据集形成第一参数数据；根据所述第一参数数据以及当前的速度形成一判断结果。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，具体涉及一种场景识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端。

背景技术

我国已建成世界上最现代化的铁路网和最发达的高铁网。至2020年底，我国高速铁路运营里程达3.79万公里，稳居世界第一。移动速度快是高铁无线传播环境的显著特点，中国高速铁路的设计时速在200千米/小时以上，第五代移动通信(5G)系统的性能指标里面，甚至明确指出可以支持终端最高移动速度为500千米/小时。在如此高速移动场景下，如何获得优质且稳定的无线通信质量，成为无线通信业的研究热点，因此，也产生一批针对高铁场景的移动终端优化的接收算法，但是这些算法能够发挥作用的提前是UE(UserEquipment用户设备)必需首先识别出高铁场景。

目前，高铁场景识别算法主要有通过估计终端运动速度或者多普勒频移来识别，或者通过一段时间内终端进行小区切换的频率来识别等，但是这两种方案均有明显误判的可能性，专利CN201910845423提出一种统计一段时间内，多普勒频移出现连续的“几”字形形状来判断高铁场景的方案，虽然判决准确性较高，但是判决时间长，并且多普勒频移估计的计算过程相对复杂。

发明内容

针对上述缺陷，本发明提供一种场景识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端。具体地。

一方面，本发明提供一种场景识别方法，其中，包括：

获取一频域信道估算值，所述频域信道估算值包含至少一个具有参考信号的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交频分复用)符号；

对当前时隙的频域信道估算值做变换处理以获取每个OFDM符号的CIR信号；

根据每个所述CIR(Channel Impulse Response信道脉冲响应)信号获取每个OFDM符号的PDP(Power-delay profile功率时延谱)；

对每个OFDM符号的PDP做滤波处理并形成一与每个OFDM匹配的滤波信号；

获取匹配第一预置信号阈值的所述滤波信号以形成第一阈值数据集，根据第一阈值数据集形成第一参数数据；

根据所述第一参数数据以及当前的速度形成一判断结果。

优选地，上述的一种场景识别方法，其中，获取一频域信道估算值，所述频域信道估算值包含至少一个具有参考信号的OFDM符号具体包括：

通过LS(Least—Square最小二乘)信道估算法和频域插值估算法获取频域信道估算值。

优选地，上述的一种场景识别方法，其中，对每个OFDM符号的PDP做滤波处理并形成一与每个OFDM符号匹配的滤波信号具体包括：

根据当前OFDM符号的PDP以及前一个OFDM符号滤波后的PDP、预置的滤波系数计算形成的当前OFDM符号的滤波信号；

其中：Pdp_mn，alpha为所述当前OFDM符号滤波后的PDP；

P_{dpm-1，alpha}为所述前一个OFDM符号滤波后的PDP；