[发明专利]一种数据资产目录智能构建盘点方法

权利要求书

1.一种数据资产目录智能构建盘点方法，其特征在于，用于盘点目录系统，包括以下步骤：

S1.对盘点目录系统操作日志数据进行检索和机器学习，获得反映盘点目录系统操作日志的操作与日志分类对应关系的功能目录；对所述功能目录进行知识表示和知识推理，得到完整的系统功能目录图谱；所述系统功能目录图谱用于反映功能与数据库表的对应关系；

采集盘点目录系统数据库表与表字段结构，并进行知识表示和知识推理，得到完整的数据表图谱；所述数据表图谱用于反映数据库表和表间关系；

对盘点目录系统业务规范描述文件进行自然语言理解分析，识别业务实体并抽取实体关系，进而通过知识表示和知识推理，得到完整的系统业务数据目录图谱，所述系统业务数据目录图谱用于反映业务实体和实体关系；

S2.对步骤S1所得的所述系统功能目录图谱和所述数据表图谱进行知识融合，用于使两图谱合并，得到盘点目录系统功能目录；所述盘点目录系统功能目录展示了盘点目录系统数据库表字段与功能的对应关系；

对步骤S1所得的所述系统业务数据目录图谱和所述数据表图谱进行知识融合，使两图谱合并，得到盘点目录系统业务目录；所述盘点目录系统业务目录展示了盘点目录系统数据库表字段与业务的对应关系；

S3.对步骤S2所述盘点目录系统功能目录和所述盘点目录系统业务目录进行知识融合和知识推理，构建得到功能目录与业务目录校验模型；所述功能目录与业务目录校验模型用于识别表字段对应的功能和业务内容，并在确认功能和业务内容的同时生成表字段的字典和对应的元数据，从而得到完整的数据资产目录；

其中，步骤S3具体包括：

D1.采用图示模型分别对步骤S2得到的所述盘点目录系统功能目录和所述盘点目录系统业务目录进行节点分类、链接预测、社群检测和网络相似度的机器学习，获得所述盘点目录系统功能目录对应的功能视图及特征向量，以及所述盘点目录系统业务目录对应的业务视图及特征向量；

D2.采用多视图聚类算法融合步骤D1得到的所述功能视图的特征向量和所述业务视图的特征向量，并使用BIRCH算法进行聚合，获得并确认实体对齐后的实体名和对齐关系；

D3.采用步骤D2确认后的实体信息，通过Trans系列算法对步骤D1的所述盘点目录系统功能目录和所述盘点目录系统业务目录进行元数据迭代优化。

2.根据权利要求1所述的一种数据资产目录智能构建盘点方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

A1.使用字符提取方法对已有各种类型的盘点目录系统操作日志文本数据进行切割提取；

A2.利用步骤A1提取到的内容进行全文检索，并采用机器学习方法对所述盘点目录系统操作日志进行分类，将所述盘点目录系统操作日志数据解析为功能列表；

A3.汇总通过步骤A2所得的功能列表为功能目录；

A4.采用知识图谱表示步骤A3所得的所述功能目录中的操作与所述功能目录结构的关系；

A5.采用知识推理补全步骤A4所得的知识图谱。