[发明专利]一种面向虚拟现实的纬度自适应的全景图像编码方法

权利要求书

1.一种面向虚拟现实的纬度自适应的全景图像编码方法，其特征在于，所述方法应用于等距长方投影图的图像数据的存储过程，所述方法包括：

获取图像数据的纬度信息，根据所述纬度信息生成目标编码结构预测图数据，并根据所述目标编码结构预测图数据生成与所述目标编码结构预测图数据所对应的结构编码流数据；所述纬度信息用于反映所述图像数据中各区域在投影球面上的位置；所述目标编码结构预测图数据用于反映所述图像数据中各区域对应的编码柱的高度信息；

获取所述图像数据上各区域对应的图像特征信息，根据所述图像特征信息生成与图像特征信息所对应的图像编码流数据；

根据所述结构编码流数据和所述图像编码流数据生成目标编码流数据，所述目标编码流数据用于存储所述图像数据；

所述获取图像数据的纬度信息，根据所述纬度信息生成目标编码结构预测图数据，并根据所述目标编码结构预测图数据生成与所述目标编码结构预测图数据所对应的结构编码流数据包括：

获取所述图像数据的纬度信息，将所述纬度信息输入纬度自适应缩放器中；

获取所述纬度自适应缩放器基于所述纬度信息生成的纬度缩放权重数据，根据所述纬度缩放权重数据生成第一编码结构预测图数据；所述纬度缩放权重数据用于反映由所述纬度信息确定的所述图像数据上各区域对应的权重值；所述第一编码结构预测图数据用于反映由所述图像数据上各区域对应的纬度信息，预测出的所述图像数据上各区域对应的编码数据；

根据所述第一编码结构预测图数据生成所述目标编码结构预测图数据；

根据所述目标编码结构预测图数据生成所述结构编码流数据；

所述根据所述第一编码结构预测图数据生成所述目标编码结构预测图数据包括：

根据所述图像数据确定编码结构预测器的输入数据，获取所述编码结构预测器基于所述输入数据生成的第二编码结构预测图数据；所述第二编码结构预测图数据用于反映由所述图像数据上各区域对应的内容信息，根据内容的重要程度预测出的所述图像数据上各区域对应的编码数据；

将所述第一编码结构预测图数据和所述第二编码结构预测图数据相结合，得到结合编码结构预测图数据；

对所述结合编码结构预测图数据进行量化，并将量化后得到的编码结构预测图数据作为目标编码结构预测图数据。

2.根据权利要求1所述的一种面向虚拟现实的纬度自适应的全景图像编码方法，其特征在于，所述根据所述目标编码结构预测图数据生成所述结构编码流数据包括：

将所述目标编码结构预测图数据输入第一熵预测网络中，获取所述第一熵预测网络基于所述目标编码结构预测图数据生成的第一概率分布表；所述第一概率分布表用于反映所述目标编码结构预测图数据上各区域对应的不同编码符号的概率；

将所述第一概率分布表和所述目标编码结构预测图数据输入第一熵编码器中，获取所述第一熵编码器基于所述第一概率分布表对所述目标编码结构预测图数据进行编码后生成的结构编码流数据。

3.根据权利要求1所述的一种面向虚拟现实的纬度自适应的全景图像编码方法，其特征在于，所述获取所述图像数据上各区域对应的图像特征信息，根据所述图像特征信息生成与图像特征信息所对应的图像编码流数据包括：

将所述图像数据输入编码器中，并获取所述编码器基于所述图像数据生成的特征编码块数据；所述特征编码块数据用于反映所述图像数据上各区域的图像特征信息；

根据所述特征编码块数据生成所述图像编码流数据。

4.根据权利要求3所述的一种面向虚拟现实的纬度自适应的全景图像编码方法，其特征在于，所述根据所述特征编码块数据生成所述图像编码流数据包括：

将所述特征编码块数据输入量化器中，获取所述量化器基于所述特征编码块数据生成的量化编码块数据；

根据所述目标编码结构预测图数据生成掩码块数据；所述掩码块数据用于标识所述目标编码结构预测图数据上的屏蔽区域和非屏蔽区域；

根据所述掩码块数据生成所述图像编码流数据。