[发明专利]图像质量检测方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110694356.X | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113409278A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 游锦成 | 申请(专利权)人: | 平安健康保险股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/34 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 吴英铭 |
地址: | 200000 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 质量 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种图像质量检测方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像,并采用文字定位模型对所述待处理图像中的文字进行定位,以确定所述待处理图像中的文字区域;
对所述待处理图像中的文字区域进行索贝尔算子卷积处理,获取所述文字区域的目标卷积矩阵;
根据所述目标卷积矩阵中像素的像素值和所述像素值的分布区间,获取所述文字区域的区域信息;
根据各所述文字区域的区域信息和预设质量条件确定所述待处理图像的质量检测结果。
2.如权利要求1所述的图像质量检测方法,其特征在于,所述对所述待处理图像中的文字区域进行索贝尔算子卷积处理,获取所述文字区域的目标卷积矩阵,包括:
根据各所述文字区域的位置对所述待处理图像进行处理,以获得多个所述文字区域对应的单通道图像;
对各所述文字区域对应的单通道图像进行索贝尔算子卷积处理,获得所述文字区域对应的单通道图像在多个方向上的索贝尔算子卷积矩阵;
对所述多个方向上的索贝尔算子卷积数据进行均方根计算,获得所述文字区域的目标卷积矩阵。
3.如权利要求2所述的图像质量检测方法,其特征在于,所述根据各所述文字区域的位置对所述待处理图像进行处理,以获得多个所述文字区域对应的单通道图像,包括:
确定所述待处理图像是否为多通道图像;
若所述待处理图像为所述多通道图像,则将所述待处理图像转换为单通道的待处理图像;
按照各所述文字区域的位置,将所述单通道的待处理图像进行划分,以获得各所述文字区域对应的单通道图像。
4.如权利要求1所述的图像质量检测方法,其特征在于,所述根据各所述文字区域的区域信息和预设质量条件确定所述待处理图像的质量检测结果,包括:
根据所述文字区域的区域信息、各所述文字区域与光源的欧式距离确定所述待处理图像的质量;
根据所述待处理图像的质量和所述预设质量条件确定所述待处理图像的质量检测结果。
5.如权利要求4所述的图像质量检测方法,其特征在于,所述根据所述文字区域的区域信息、各所述文字区域与所述光源的欧式距离确定所述待处理图像的质量,包括:
根据各所述文字区域的区域信息确定光源的位置;
根据各所述文字区域的位置与所述光源的位置,确定各所述文字区域与所述光源的欧式距离;
将与所述光源的欧式距离小于预设距离的所述文字区域作为目标文字区域;
根据多个所述目标文字区域的区域信息确定所述待处理图像的质量。
6.如权利要求4所述的图像质量检测方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像的质量信息和所述预设质量条件确定所述待处理图像的质量检测结果,包括:
根据所述待处理图像的类型确定所述待处理图像的预设质量条件;
确定所述待处理图像的质量是否满足所述预设质量条件;
若所述待处理图像的质量满足所述预设质量条件,则确定所述待处理图像的质量检测结果为通过质量检测;
若所述待处理图像的质量不满足所述预设质量条件,则确定所述待处理图像的质量检测结果为未通过质量检测。
7.如权利要求1-6任一项所述的图像质量检测方法,其特征在于,所述采用索贝尔算子对所述待处理图像中的文字区域进行处理之前,所述方法还包括:
确定所述待处理图像中文字区域的数量是否小于预设数量;
若所述待处理图像中文字区域的数量大于或者等于所述预设数量,则对所述待处理图像中的文字区域进行索贝尔算子卷积处理;
若所述待处理图像中文字区域的数量小于所述预设数量,则确定所述待处理图像的质量检测结果为未通过质量检测。
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