[发明专利]特征检测方法、装置及计算机存储介质

说明书

本申请提供一种特征检测方法、装置及计算机存储介质，主要包括利用第一检测模型基于预设目标特征针对待检测图像执行特征预测，获得待检测图像的特征预测结果；若特征预测结果的置信度未超过第一预设阈值，利用第二检测模型基于预设目标特征针对待检测图像执行分类预测，获得待检测图像包含或不包含预设目标特征的分类预测结果。借此，本申请可提高特征检测结果的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及图像检测技术领域，特别涉及一种特征检测方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在各类安全隐患行为的检测场景中，不同的检测模型由于算法能力的差异，而存在着不同程度的漏检和误检。

以建筑工地为例，据统计，很大一部分的工人伤亡事故是因为没有按照要求佩戴安全帽所致。许多建筑工地为此做了各种尝试，比如在显眼位置贴上佩戴安全帽的标语，定期开展安全知识培训等，然而，还是会有漏网之鱼。

因此，如何确保员工佩戴安全帽已经成为现场监督管理中的一个大问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供一种特征检测方法、装置及计算机存储介质，可提高特征检测结果的准确性。

本申请第一方面提供一种特征检测方法，其包括利用第一检测模型基于预设目标特征针对待检测图像执行特征预测，获得所述待检测图像的特征预测结果；以及若所述特征预测结果的置信度未超过第一预设阈值，利用第二检测模型基于所述预设目标特征针对所述待检测图像执行分类预测，获得所述待检测图像包含或不包含所述预设目标特征的分类预测结果。

本申请第二方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有用于执行上述第一方面所述的特征检测方法的各所述步骤的指令。

本申请第三方面提供一种特征检测装置，其包括：获取模块，用于获取待检测图像；第一检测模型，用于基于预设目标特征针对所述待检测图像执行特征预测，获得所述待检测图像的特征预测结果；第二检测模型，用于当所述特征预测结果的置信度未超过第一预设阈值时，基于所述预设目标特征针对所述待检测图像执行分类预测，获得所述待检测图像包含或不包含所述预设目标特征的分类预测结果。

综上所述，本申请提供的特征检测技术首先利用第一检测模型针对待检测图像执行特征预测，并当第一检测模型的特征预测结果的置信度不满足预设置信度阈值时，利用第二检测模型针对待检测图像执行分类检测，借以提高特征检测结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请第一实施例的特征检测方法的流程示意图。

图2为本申请第二实施例的特征检测方法的流程示意图。

图3和图4为本申请第四实施例的特征检测装置的架构示意图。

元件标号

300：特征检测装置；302：获取模块；304：第一检测模型；306：第二检测模型。

具体实施方式

为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。