[发明专利]一种异常账号传播方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常账号传播方法，其特征在于，包括：

在已注册的多个用户中，查找具有共享关系的用户，并获取具有共享关系的用户之间的相似度；

根据所述多个用户之间的共享关系，以及具有共享关系的用户之间的相似度，将所述多个用户划分成不同的社区；其中，社区内用户之间的相似度，大于社区内用户与社区外用户之间的相似度；

根据已确定的异常账号，计算每个社区中异常账号所占比例，并将异常账号所占比例大于预设阈值的社区确定为异常传播社区；

将所述异常传播社区中的所有用户账号传播为异常账号。

2.根据权利要求1所述的异常账号传播方法，其特征在于，根据所述多个用户之间的共享关系，以及具有共享关系的用户之间的相似度，将所述多个用户划分成不同的社区的步骤包括：

根据所述多个用户之间的共享关系，以及具有共享关系的用户之间的相似度，构建加权图模型；

根据所述加权图模型以及预设社区检测算法，将所述多个用户划分成不同的社区。

3.根据权利要求2所述的异常账号传播方法，其特征在于，根据所述多个用户之间的共享关系，以及具有共享关系的用户之间的相似度，构建加权图模型的步骤包括：

将每个用户分别作为加权图模型中的一个节点；

根据所述多个用户之间的共享关系，将所述加权图模型中对应节点之间连接一条边；

根据具有共享关系的用户之间的相似度，确定所述加权图模型中对应节点之间边的权重。

4.根据权利要求1所述的异常账号传播方法，其特征在于，在已注册的多个用户中，查找具有共享关系的用户，并获取具有共享关系的用户之间的相似度的步骤包括：

根据已注册的多个用户的操作行为日志，提取每个用户的操作行为参数；

根据每个用户的操作行为参数，查找具有共享关系的用户，并根据每个用户的操作行为参数，获取具有共享关系的用户之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的异常账号传播方法，其特征在于，根据每个用户的操作行为参数，获取具有共享关系的用户之间的相似度的步骤包括：

获取每个操作行为参数对用户分类的权重；

根据每个操作行为参数的权重，构建每个用户的特征向量；

根据每个用户的特征向量，获取具有共享关系的用户的特征向量之间的相似距离。

6.根据权利要求5所述的异常账号传播方法，其特征在于，获取每个操作行为参数对用户分类的权重的步骤包括：

根据每个操作行为参数在不同用户的操作行为日志中出现的频率，确定每个操作行为参数对用户分类的权重。

7.根据权利要求4-6任一项所述的异常账号传播方法，其特征在于，根据已注册的多个用户账号的操作行为日志，提取每个用户账号的操作行为参数之前，所述方法还包括：

将所述操作行为日志中不合法的数据进行过滤处理，并将所述操作行为日志中相同类别的数据的格式修改为相同格式。

8.根据权利要求4-6任一项所述的异常账号传播方法，其特征在于，所述操作行为参数包括用户触发操作行为使用的设备参数、网络参数、操作行为的执行时间和执行动作中的一种或多种。

9.一种异常账号传播装置，其特征在于，包括：

查找获取模块，用于在已注册的多个用户中，查找具有共享关系的用户，并获取具有共享关系的用户之间的相似度；

社区划分模块，用于根据所述多个用户之间的共享关系，以及具有共享关系的用户之间的相似度，将所述多个用户划分成不同的社区；其中，社区内用户之间的相似度，大于社区内用户与社区外用户之间的相似度；

异常确定模块，用于根据已确定的异常账号，计算每个社区中异常账号所占的比例，并根据每个社区中异常账号所占的比例，确定异常传播社区；

异常传播模块，用于将所述异常传播社区中的所有用户账号传播为异常账号。