[发明专利]一种基于大数据分析的视觉检测系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的视觉检测系统，其特征在于，包括：

图像获取模块：用于获取作业区域场景图像和检测区域场景图像；

作业状态判断模块：用于根据所述作业区域场景图像中重型机械的初始位置和实时位置，通过预设大数据平台，判断作业区域是否处于作业状态；

违规检测模块：用于在作业区域处于作业状态时，根据所述检测区域场景图像，判断检测区域是否存在人员违规；

报警模块：用于在人员违规时，进行报警；

所述视觉检测系统还包括联动模块，所述联动模块包括：

连接单元：用于基于预设的起止式异步协议，以串口通信连接图像获取模块；

图像监听单元：用于在作业区域处于间歇期时，继续监听图像获取模块，并获取作业区域的监听图像；

判断单元：用于启动定时器，采集监听图像的监听信息，判断监听信息是否产生延迟，并获取判断结果；其中，

所述判断结果包括未延迟判断结果和延迟单元判断结果；

所述判断单元判断监听信息是否产生延迟，并确定判断结果，还包括：

步骤S1：获取监听信息的路径输送端点，并根据所述路径输送端点，确定监听信息的输送概率：

其中，p代表信息输送的路径源端点，q代表信息接收的路径终端点，p,q∈U，U代表所有路径源端点和路径终端点的集合，h_pq代表监听信息从路径源端点p输送到路径终端点q的输送概率，k_in代表输送端点k的入度，k_out代表一个输送端点k的出度；in和out是区分入度和出度的标识字母；r_p,i代表路径源端点p到任一路径端点i的路径长度矩阵的集合值，r_j,q代表任一路径端点j到路径终端点q的路径长度矩阵的集合值，i是一个路径端点变量，代表从路径源端点p延展，序号逐步递增的最近路径端点，i＝p+1,p+2,..,j；j是一个路径端点变量，代表从路径终端点q追溯，序号逐步递增的最近路径端点，i,j∈V，i≤j，V是除了路径源端点和路径终端点的其他输送端点；

步骤S2：获取不同输送端点的输送概率，确定输送成功率：

其中，IM代表输送成功率，d代表监听信息从路径源端点输送到路径终端点的最短路径长度，W代表顺着路径源端点输送到路径终端点的路径权值，代表逆着路径源端点输送到路径终端点第n个路径端点k的路径权值，k_n代表第n个路径端点，n＝1,2,3，…m，m代表路径端点的总个数，代表路径权值W的变化幅度，代表逆着路径源端点输送到路径终端点第n个路径端点k的路径权值的变化幅度；

步骤S3：基于所述输送成功率，判断是否发生延迟，确定判断结果。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉检测系统，其特征在于，所述图像获取模块包括：

获取施工图像单元：用于基于预设的全景摄像设备，获取施工区域的施工图像；

区域确定单元：用于根据所述施工图像，进行图像识别，确定检测目标图像；其中，

所述检测目标图像包括施工作业区域目标图像和检测区域目标图像；

作业区域场景图像单元：用于根据所述施工作业区域目标图像，确定作业区域场景图像；

检测区域场景图像单元：用于根据所述检测区域目标图像，确定检测区域场景图像。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉检测系统，其特征在于，所述作业状态判断模块，包括：

识别单元：用于获取所述作业区域场景图像，并识别作业区域场景图像中的施工作业区域；

初始位置获取单元：用于基于大数据平台内预设的大数据平台分析系统，获取施工作业区域中重型机械预设的初始位置；

实时位置获取单元：用于基于大数据平台内预设的智能定位系统，实时对所述施工作业区域进行位置动态标定，确定施工作业区域中重型机械预设的实时位置；

第一判断单元：用于计算施工作业区域初始位置和实时位置的位置差值，并基于预设的重型机械的作业波动规律，判断所述位置差值是否符合作业波动规律，获取第一判断结果；其中，

所述作业波动规律是由于重型机械由于规律性的做功在图像上形成的位置差值规律性的波动。