[发明专利]一种用于CT扫描仪的噪声抑制方法、系统及介质

权利要求书

1.一种用于CT扫描仪的噪声抑制方法，其特征在于，包括：

获取CT扫描仪采集的初始图像，根据预设第一阈值确定低信号数据；

基于所述低信号数据对所述初始图像进行图像重建，并根据重建后的图像进行结构分割并投影，采用预设第二阈值提取获得边缘位置图像；

采用第一拉普拉斯高斯算子对所述低信号数据卷积处理，以确定高频噪声图像，并基于所述高频噪声图像对所述低信号数据进行迭代高频噪声滤除，获得初步滤波图像；

采用第二拉普拉斯高斯算子对所述初步滤波图像进行卷积处理，获得边缘信息图像；

其中，所述第二拉普拉斯高斯算子包括多个不同预设尺度的拉普拉斯高斯算子；

采用预设方差范围高斯滤波核对所述初步滤波图像进行低频滤波，以获得低频图像；

基于所述初始图像根据所述边缘位置图像、所述初步滤波图像、所述边缘信息图像以及所述低频图像，在所述初始图像中采用所述低频图像替换所述低信号数据，获取更新图像；采用所述初步滤波图像与所述边缘信息图像加和，获取合并图像，并在所述边缘位置图像的位置基于所述更新图像进行替换，获得目标图像。

2.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述基于所述低信号数据对所述初始图像进行图像重建，并根据重建后的图像进行结构分割并投影，采用预设第二阈值提取获得边缘位置图像，包括以下：

基于所述低信号数据对所述初始图像中非低信号数据进行CT重建，获得初始重建图像；

采用预设区域类型对所述初始图像进行分割，并提取以获得分割结构图像；

对所述分割结构图像进行锥形束投影变换，获得分割结构投影图像；

采用第三拉普拉斯高斯算子对所述分割结构投影图像进行卷积处理，并根据卷积结果的绝对值获得分割结构投影边缘信息图像；

采用预设第二阈值对所述分割结构投影边缘信息图像进行定位，获得边缘位置图像。

3.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述采用第一拉普拉斯高斯算子对所述低信号数据卷积处理，以确定高频噪声图像，并基于所述高频噪声图像对所述低信号数据进行迭代高频噪声滤除，获得初步滤波图像，包括以下：

采用第一拉普拉斯高斯算子对所述低信号数据卷积处理，获取高频噪声图像；

采用均值卷积核所述低信号数据进行卷积处理，获得均值图像；

根据所述高频噪声图像和所述均值图像计算调制比例；

基于所述高频噪声图像、所述均值图像以及所述调制比例对所述低信号数据，调制并滤除高频噪声，获得中间处理图像；

采用所述中间处理图像替换所述高频噪声图像，并迭代预设次数后，输出初步滤波图像。

4.根据权利要求3所述的噪声抑制方法，其特征在于，根据所述高频噪声图像和所述均值图像计算调制比例，包括以下：

根据如下公式计算调制比例：

当R_H≥1，R_H＝1

其中，R_H为调制比例，H_n为高频噪声图像，H_m均值图像，a_tune、b_tune分别为调制因子，且b_tune大于1。

5.根据权利要求3所述的噪声抑制方法，其特征在于，所述调制并滤除高频噪声，获得中间处理图像，包括以下：

基于所述低信号数据消除所述调制比例的所述高频噪声图像，获得中间处理图像。

6.根据权利要求1所述的噪声抑制方法，其特征在于，采用第二拉普拉斯高斯算子对所述初步滤波图像进行卷积处理，获得边缘信息图像，其中，所述第二拉普拉斯高斯算子包括多个不同预设尺度的拉普拉斯高斯算子，包括以下：

分别采用第二拉普拉斯高斯算子中各个预设尺度的拉普拉斯高斯算子对所述初步滤波图像进行卷积处理，并基于各个卷积结果平均以获得边缘信息图像。