[发明专利]一种具有人工智能的数据管理终端

权利要求书

1.一种具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：包括调度模块、数据采集模块、实时数据处理模块、通讯模块、数据转发模块和数据存储池，所述调度模块通过调度进程启动多个并发的数据采集进程、实时数据处理进程、通讯进程和数据转发服务器进程，每个进程同时和多进程并发数据存储内存池建立连接，实现各个进程对所述多进程并发数据存储内存池的并发访问；所述多进程并发数据存储内存池包括物理数据子内存池和变量数据子内存池；

所述数据采集进程对所述多进程并发数据存储内存池的访问过程包括：

所述调度进程基于接入所述数据管理终端的连接设备的数量和类型，调用不同的采集模块，并分配唯一的物理数据子内存池ID；多个数据采集进程根据唯一的ID将采集到的传感器数据并发保存到对应的物理数据子内存池中，并读取变量数据子内存池的变量数据，将需要更新的数据写入所述数据采集模块的连接设备；

所述实时数据处理进程对所述多进程并发数据存储内存池的访问过程包括：

所述调度进程调用实时数据处理进程任务，将内存池句柄分配给实时数据处理进程，多个实时数据处理进程并发读取内存池数据，按自学习算法和预定义规则进行数据处理和归一化，并将处理后的数据进行回存；

所述通讯进程和数据转发服务器进程对所述多进程并发数据存储内存池的访问过程包括：

所述调度进程根据连接云数据接收服务的数量调度多个通讯进程，并发访问变量数据子内存池，同时和多个云数据接收服务的数据交互；

所述调度进程根据访问网关的连接建立相应的数据转发服务器进程，完成本地上位机和网关的数据交互。

2.如权利要求1所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述数据采集模块在数据采集过程中，对于不同类型的设备，由调度进程建立多个数据采集进程，每个数据采集进程的通讯部分使用动态链接库方式完成；对于支持多线程的网络端口，所述网络端口对应的通讯进程使用主从式线程模式完成数据读写，在现场读写发生堵塞时立刻打开新的线程完成后续设备通讯。

3.如权利要求1所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：实时数据处理进程对所述多进程并发数据存储内存池的访问过程中，所述实时数据处理模块根据多进程并发数据存储的格式和SOSA/SSN本体的结构设计映射语言和算法,将数据流转换为符合SOSA/SSN本体的数据流。

4.如权利要求1所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述实时数据处理进程对多进程并发数据存储内存池的访问过程中，所述自学习算法为多层前馈神经网络算法，所述自学习算法用于统计数据特性，所述数据特性包括数据范围特性、数据变化特性和数据时间特性；所述预定义规则包括数据转换规则、数据处理规则、数据报警规则和数据统计规则。

5.如权利要求1所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述通讯进程和数据转发服务器进程对所述多进程并发数据存储内存池的访问过程中，多进程通讯模块设置多个TCP长连接到云数据接收服务，将注册信息发送给云平台的虚拟IP地址，云平台服务器根据负载均衡原则，设定负载较低的数据接收服务反馈响应信息，完成通讯模块注册。

6.如权利要求5所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述多进程通讯模块和云接收服务建立长连接后，通讯模块定时向接收服务发送心跳数据包，所述心跳数据包包括网关唯一表示、虚拟设备标识和实时数据快照。

7.如权利要求6所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述网关与云平台服务器进行网络数据传输时，所述通讯模块对每个会话连接建立缓冲池，用于保证通讯缓存数据时序性和完整性；网络数据传输采用protocolbuf技术，将数据进行序列号处理。

8.如权利要求1所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述物理数据子内存池和变量数据子内存池相对应，所述实时数据处理进程对所述多进程并发数据存储内存池的访问过程中，所述实时数据处理进程对物理数据子内存池数据处理后存入对应的变量数据子内存池，对变量数据子内存池数据处理后存入对应的物理数据子内存池中。

9.如权利要求1至8任一所述的具有人工智能的数据管理终端，其特征在于：所述调度进程根据预配置文件启动多个并发的数据采集进程、实时数据处理进程、通讯进程和数据转发服务器进程。