[发明专利]跨会话推荐方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种跨会话推荐方法，其特征在于，包括：

会话序列构建步骤：对原始的会话文本进行预处理，得到会话序列；

会话图构建步骤：基于所述会话序列构建会话图；

会话序列编码步骤：对所述会话图的会话结构进行编码，获得会话向量；

知识获取步骤：根据所述会话向量通过知识获取模型输出会话文本知识；

预测步骤：根据所述会话文本知识通过多层感知机获取与用户兴趣相关的推荐结果。

2.如权利要求1所述的跨会话推荐方法，其特征在于，所述会话序列编码步骤包括：将所述会话结构输入到图神经网络中，对所述会话结构进行编码，获得包含全局信息的所述会话向量。

3.如权利要求1所述的跨会话推荐方法，其特征在于，所述知识获取步骤包括：利用时序卷积神经网络对所述会话序列进行建模获得所述知识获取模型，根据所述会话向量通过所述知识获取模型获得当前会话序列的文本知识及会话序列之前的全局文本知识。

4.如权利要求3所述的跨会话推荐方法，其特征在于，所述预测步骤包括：

预测结果获取步骤：根据当前会话序列的文本知识及会话序列之前的全局文本知识通过多层感知机进行用户感兴趣的内容预测获得多个预测结果；

预测结果输出步骤：将多个所述预测结果按照预设规则的顺序输出获得所述推荐结果。

5.一种跨会话推荐系统，其特征在于，包括：

会话序列构建模块，所述会话序列构建模块对原始的会话文本进行预处理，得到会话序列；

会话图构建模块，所述会话图构建模块基于所述会话序列构建会话图；

会话序列编码模块，所述会话序列编码模块对所述会话图的会话结构进行编码，获得会话向量；

知识获取模块，所述知识获取模块根据所述会话向量通过知识获取模型输出会话文本知识；

预测模块，所述预测模块根据所述会话文本知识通过多层感知机获取与用户兴趣相关的推荐结果。

6.如权利要求5所述的跨会话推荐系统，其特征在于，所述会话序列编码模块将所述会话结构输入到图神经网络中，对所述会话结构进行编码，获得包含全局信息的所述会话向量。

7.如权利要求5所述的跨会话推荐系统，其特征在于，所述知识获取模块利用时序卷积神经网络对所述会话序列进行建模获得所述知识获取模型，根据所述会话向量通过所述知识获取模型获得当前会话序列的文本知识及会话序列之前的全局文本知识。

8.如权利要求7所述的跨会话推荐系统，其特征在于，所述预测模块包括：

预测结果获取单元，所述预测结果获取单元根据当前会话序列的文本知识及会话序列之前的全局文本知识通过多层感知机进行用户感兴趣的内容预测获得多个预测结果；

预测结果输出单元，所述预测结果输出单元将多个所述预测结果按照预设规则的顺序输出获得所述推荐结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的跨会话推荐方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的跨会话推荐方法。