[发明专利]基于场景的商品关联方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110691279.2 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113450187A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 李嘉琛;付骁弈 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/75;G06F16/783;G06F40/284 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 李红岩 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 场景 商品 关联 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种基于场景的商品关联方法,其特征在于,包括:
商品数据集构建步骤,获取商品信息构建一商品数据集,所述商品信息包括商品描述;
视频数据集构建步骤,获取视频信息构建一视频数据集,所述视频信息包括视频文字信息;
场景词库构建步骤,标注所述商品描述中的场景词,将所述场景词去重后构建一场景词库,并进一步将所述场景词库进行聚类,完成所述商品的场景关联;
视频场景关联步骤,将所述视频文本信息进行分词,根据聚类后的所述场景词库进行所述视频的场景关联,并进一步根据所述场景对所述商品和所述视频进行关联。
2.根据权利要求1所述的基于场景的商品关联方法,其特征在于,所述场景词库构建步骤进一步包括:通过一序列标注模型标注所述商品描述中的场景词。
3.根据权利要求1所述的基于场景的商品关联方法,其特征在于,所述场景词库构建步骤进一步包括:将所述场景词映射为场景词特征向量,并根据所述场景词特征向量通过K-means算法进行聚类。
4.根据权利要求3所述的基于场景的商品关联方法,其特征在于,所述视频场景关联步骤进一步包括:获取所述分词得到的视频词语的视频词特征向量,并根据所述视频词特征向量通过所述K-means算法进行分类。
5.一种基于场景的商品关联系统,其特征在于,包括:
商品数据集构建模块,获取商品信息构建一商品数据集,所述商品信息包括商品描述;
视频数据集构建模块,获取视频信息构建一视频数据集,所述视频信息包括视频文字信息;
场景词库构建模块,标注所述商品描述中的场景词,将所述场景词去重后构建一场景词库,并进一步将所述场景词库进行聚类,完成所述商品的场景关联;
视频场景关联模块,将所述视频文本信息进行分词,根据聚类后的所述场景词库进行所述视频的场景关联,并进一步根据所述场景对所述商品和所述视频进行关联。
6.根据权利要求5所述的基于场景的商品关联系统,其特征在于,所述场景词库构建模块进一步包括:通过一序列标注模型标注所述商品描述中的场景词。
7.根据权利要求5所述的基于场景的商品关联系统,其特征在于,所述场景词库构建模块进一步包括:将所述场景词映射为场景词特征向量,并根据所述场景词特征向量通过K-means算法进行聚类。
8.根据权利要求7所述的基于场景的商品关联系统,其特征在于,所述视频场景关联模块进一步包括:获取所述分词得到的视频词语的视频词特征向量,并根据所述视频词特征向量通过所述K-means算法进行分类。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于场景的商品关联方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于场景的商品关联方法。
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