[发明专利]一种电网调度的语音识别方法

权利要求书

1.一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：包括步骤

(1)在日志系统中配置语音输入接口，采集输入语音，语音识别转换为文字，然后对文字进行识别，同时建立调度运行日志的电力语义库，利用机器学习自动对记录的日志进行语义理解；

(2)对日志进行语义理解后，按照不同的情景生产不同的语音命令，根据语音发送命令自动发送运行事件短信，收信人号码预先建立至数据库中；

(3)利用机器学习结合电力语义库中的知识图谱对运行事件进行后处理，生成调度命令并对外发布。

2.根据权利要求1所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中语音识别时需要对文字进行识别，识别过程包括文本分词、词性标注、实体识别和文本纠错，识别过程均基于预先建立的所述电力语义库。

3.根据权利要求2所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述文本分词采用N最短路径分词、CRF分词或者极速词典分词；

所述词性标注采用隐马尔科夫模型词性标注、感性机词性标注、实体命名标注、基于特征模板的方法或者基于神经网络的方法。

4.根据权利要求1所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中语义理解包括情景分类、情感分析、内容摘要、词向量、依存句法和敏感词处理。

5.根据权利要求1所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述电力语义库内包括术语库、同义词林和语料库。

6.根据权利要求1所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述步骤(2)中的情景包括合规性校核、交接班、调度客服和智能推荐。

7.根据权利要求1所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述电力语义库中的知识图谱的建立需要对电力知识进行知识表示、知识抽取建模、知识推理、语义搜索和机器学习。

8.根据权利要求1所述的一种电网调度的语音识别方法，其特征在于：所述步骤(3)中的后处理包括融合决策、选择应答模板和结果加工，结果加工后生成调度命令并对外发布，发布结构返回并进行深度学习。