[发明专利]智能会话系统中融合知识推理及知识导向的对话管理方法

权利要求书

1.一种智能会话系统中融合知识和推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于，基于预定的对话模块、常用答复模块、语义解析模块和推理模块进行对话管理，包括如下步骤：

步骤S1，对用户输入的语音进行语音识别，并转化成相应的语句文本；

步骤S2，对所述语句文本进行中文基础处理得到中间结果；

步骤S3，根据所述中间结果生成应答结果；

步骤S4，将所述应答结果输入语言生成模块，生成最终应答结果，

其中，所述步骤S3包括如下子步骤：

步骤S3-1，根据所述中间结果判断所述语音是否处于有效的上下文相关问答或多轮对话中；

步骤S3-2，当所述步骤S3-1判断为是时，调用对话模块生成所述应答结果；

步骤S3-3，当所述步骤S3-1判断为否时，判断所述中间结果是否为常见问题或寒暄问候；

步骤S3-4，当所步骤S3-3判断为是时，调用常用答复模块生成所述应答结果；

步骤S3-5，当所步骤S3-3判断为否时，调用语义解析模块对所述中间结果进行语义分析，得到语义分析结果，将所述语义分析结果输入推理模块，并调用规则进行推理；

步骤S3-6，当判断所述步骤S3-5的推理事实清楚时，生成所述应答结果；

步骤S3-7，当判断所述步骤S3-5缺乏推理事实时，根据缺乏的所述推理事实生成为获取该推理事实的提问，并根据该提问生成所述应答结果。

2.根据权利要求1所述的智能会话系统中融合知识推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，所述推理模块包括如下规则：

所述规则包括对象和表示该对象之间的关系的结论谓词以及对应的条件谓词和多个预设问题。

3.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，在步骤S3-6中，当判断推理事实清楚时，通过知识库访问、数据库访问、应用服务查询或大规模问答检索生成所述应答结果。

4.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，在步骤S3-7中，判断所述语义分析结果中的所述条件谓词为特殊谓词时，调用预先设定的知识图谱，补充所述推理事实。

5.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识和推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，在步骤S3-7中，判断所述语义分析结果中的所述条件谓词无法进行合一时，判断为缺乏推理事实。

6.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识和推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，所述规则对应有可信区间，

所述可信区间表示所述推理事实的可靠性范围，通过概率逻辑计算推理结果得到。

7.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识和推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，所述中文基础处理包括语言规范化、词性分析、中文分词、命名识别、专业词汇识别以及敏感词检测。

8.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识和推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，所述对话模块包括上下文相关问答单元和多轮对话单元。

9.根据权利要求2所述的智能会话系统中融合知识和推理及知识导向的对话管理方法，其特征在于：

其中，所述常用答复模块包括常见问题检索单元和寒暄问候答复单元。