[发明专利]一种生物语言解析的集群控制方法及系统

权利要求书

1.一种生物语言解析的集群控制方法，其中，所述方法包括：

获得第一生物类别的第一语言信号信息；

对所述第一语言信号信息进行特征提取，获得第一生物语言特征集；

对所述第一生物语言特征集进行编码处理，获得第一特征编码数据集；

获得第一机器的第一集群信号；

将所述第一特征编码数据集与所述第一集群信号进行信号匹配，获得第一信号特征匹配数据；

以所述第一信号特征匹配数据为训练数据，构建第一信号解码模型；

将所述第一信号解码模型发送至所述第一机器所在的第一集群；

其中，所述将所述第一信号解码模型发送至所述第一机器所在的第一集群之后，还包括：

获得第一控制指令信息；

获得第一信息接收指令；

所述第一机器依据所述第一信息接收指令，获得所述第一控制指令信息，并将所述第一控制指令信息输入至所述第一信号解码模型，获得第二语言信号信息；

获得第一信号发送指令；

所述第一机器依据所述第一信号发送指令，将所述第二语言信号信息发送至第二机器。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一生物类别的第一语言信息；

按照第一信号预处理方式对所述第一语言信息进行预处理，获得第二语言信息；

获得第一信号采集频率；

依据所述第一信号采集频率对所述第二语言信息进行信号采集，获得第一信号采集信息；

获得第一量化处理指令；

依据所述第一量化处理指令对所述第一信号采集信息进行量化处理，获得所述第一语言信号信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一生物语言特征集，还包括：

获得第一帧长信息；

依据所述第一帧长信息对所述第一语言信号信息进行分帧处理，获得N帧语言信号信息集；

分别对所述N帧语言信号信息集进行特征提取，获得第一特征参数信息；

依据所述第一特征参数信息获得所述第一生物语言特征集。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

由所述第一信号特征匹配数据获得第一特征数据集；

对所述第一特征数据集进行中心化处理，获得第二特征数据集；

获得所述第二特征数据集的第一协方差矩阵；

对所述第一协方差矩阵进行运算，获得所述第一协方差矩阵的第一特征值和第一特征向量；

将所述第一特征数据集投影到所述第一特征向量，获得第一降维数据集，其中所述第一降维数据集为所述第一特征数据集降维之后获得的特征数据集。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：

以所述第一降维数据集为训练数据，将第一控制指令信息输入至所述第一信号解码模型，获得第三语言信号信息；

对第二语言信号信息与所述第三语言信号信息进行缺损数据分析，获得第一缺损数据；

将所述第一缺损数据输入至所述第一信号解码模型进行增量学习，获得第二信号解码模型。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

将所述第一控制指令信息输入至所述第一信号解码模型，所述第一信号解码模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一控制指令信息和用来标识所述第二语言信号信息的标识信息；

获得所述第一信号解码模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果为所述第二语言信号信息。