[发明专利]业务驱动式数据管理方法及其软件系统

说明书

本发明提供了一种业务驱动式数据管理方法及其软件系统，采集设备运行数据，对采集到的设备运行数据进行协议解析，搭建数据采集通道；获取解析数据和来自业务应用的业务数据，对解析数据和业务数据进行数据清洗；通过静态建模模型的属性映射，对经过清洗后的解析数据进行数据重构，形成动态业务数据模型；以及，对经过清洗后的解析数据与业务功能进行融合，形成二次数据重构，得到完整动态业务数据模型；获取业务应用所需的数据并进行封装，提供交互接口给业务应用调用。本发明实现了制造数据迅速转化、灵活度高、拓展性强的数据采集和管理。

技术领域

本发明涉及工业物联网技术领域，具体地，涉及一种业务驱动式数据管理方法及其软件系统。

背景技术

IIoT(Industrial Internet of Things)是工业物联网的简称，伴随信息技术发展，制造技术与物联网越来越深度的结合，业界对物联网业务升级的需求也越来越强烈，但由于各场景之间的差异性存在，导致业务应用难以被复用，极大地桎梏了IIOT业务落地的效率。为适应市场需求及制造业转型升级，已经有一些专利开始探讨如何利用数据中台来降低信息化业务之间的数据碎片化、重复化的问题，如专利文献CN112148261A(申请号：CN202011031997.9)公布一种智能船厂数字化服务平台的数据中台设计方法，如专利文献CN112163039A(申请号： CN202010997006.6)公开了基于企业级数据中台分析域的数据资源标准化管理系统。

图1是传统的IOT架构，一般的数据中台系统中对数据停留于数据的接口化接入与数据的管理，与设备层、业务层剥离开，这样的系统存在如下两个问题：一、由于数据中台系统存在于一般IOT模型设备层-数据层-应用层的中间层，导致设备信息采集与业务应用逻辑之间是隔离开的，虽然通过接口实现各层级的解耦，但也导致了一定的割裂，业务中对于设备的建模往往难以与采集对于设备的建模之间匹配，需要大量的成本去协调；二、由于各业务应用之间是独立且平等的，但业务实现过程中难免存在业务互相覆盖的出现，导致部分业务需求被重复实现，降低了业务快速落地的效率。且现有IIOT系统的拓展性差，现有业务难以被移植，难以快速落地新增业务。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种业务驱动式数据管理方法及其软件系统。

根据本发明提供的一种业务驱动式数据管理软件系统，包括：

静态建模模块：构建静态建模模型，将静态建模模型的静态属性采集方式和协议解析方式提供给数据采集模块；

数据采集模块：采集设备运行数据，对采集到的设备运行数据进行协议解析，搭建数据采集通道；

数据处理模块：提供数据交换功能；获取解析数据和来自业务应用的业务数据，对所述解析数据和所述业务数据进行数据清洗；

动态业务数据重构模块：通过静态建模模型的属性映射，对经过清洗后的所述解析数据进行数据重构，形成动态业务数据模型；以及，对经过清洗后的解析数据与业务功能进行融合，形成二次数据重构，得到完整动态业务数据模型；

数据封装模块：从所述数据处理模块和/或所述动态业务数据重构模块获取业务应用所需的数据并进行封装，提供交互接口给业务应用调用。

优选地，还包括专家知识库模块，所述设备数据实时通过所述专家知识库模块进行数据监控，根据预设的故障判断规则对故障进行判断，并调取相应的解决方案。

优选地，所述动态业务数据建模包括建立：

设备数据模型：对设备的物理特性与执行特点进行建模，将单一、多设备或者设备部分组件抽象为制造执行单元，构建设备异构网络；

产线数据模型：在设备建模的基础上，将多个制造执行单元抽象为产线模型，构建产线异构网络；

工厂数据模型：在产线建模的基础上，将多个产线模型抽象为工厂模型，构建工厂异构网络。